seaborn密度图小记

seaborn是基于matplotlib库的，因此matplotlib中的很多函数在seaborn中也可以使用

1.1sns.set_style()

有5个seaborn的主题，适用于不同的应用和人群偏好：

darkgrid 黑色网格（默认）

whitegrid 白色网格

dark 黑色背景

white 白色背景

1.2 sns.set_context()

四种预设，按相对尺寸的顺序(线条越来越粗)，分别是paper，notebook, talk, 和poster

2 练习

2.1 构造数据

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

sns.set_style('darkgrid')

sns.set_context('paper')

rs=np.random.RandomState(2)

df=pd.DataFrame(rs.randn(100,2),

columns=list('ab'))

2.2画图

#画密度图

sns.kdeplot(df['a'],df['b'],

cbar=True,#是否显示旁边图例

shade=False,#是否填充颜色

cmap='Reds_r',#渐变颜色的设置

shade_lowest=False,#曲线外围的颜色是否需要显示

n_levels=20#越大的话颜色渐变越平滑

)

plt.grid(linestyle='--')

#两个坐标轴数据分布的显示

sns.rugplot(df['a'],color='g',axis='x',alpha=0.6)

sns.rugplot(df['b'],color='r',axis='y',alpha=0.6)