人工智能系统成为锂离子电池火灾的早期预警

美国国家标准与技术研究院的研究人员开发了一种人工智能系统，它可能成为锂离子电池火灾的早期预警系统，为防止电池起火提供宝贵的应对时间。

研究团队成员之一的Wai Cheong "Andy" Tam在观看电池爆炸视频时，注意到在电池起火前，会发出一种特别的“嘶嘶”声。这种声音来自设计用于在硬壳电池中发生化学反应时释放压力的安全阀。

虽然之前也有人注意到这种声音，并且有人研究过是否可以利用它作为早期预警系统的一部分，但关键在于如何可靠地识别这种声音。

世界充满了各种声音，许多声音，如打开一瓶苏打水、使用订书机，甚至掉落一个夹子，听起来都与安全阀释放压力时的声音相似。如何设计一个不会频繁误报的检测系统呢？答案就是使用人工智能。

Wai Cheong及其团队与西安科技大学的实验室合作，进行了一项关于电池安全的实验。他们引爆了38个电池，并且记录下了每个电池爆炸时的音频。通过对这些音频进行调整，比如改变速度和音调，他们创造出了超过一千种不同的声波模式。这些模式被用来训练人工智能，使其能够识别出电池安全阀弹出时的特定声音。

在实验测试中，这个算法能够以94%的准确率成功识别出安全阀弹出的声音。即便在团队试图触发错误报警的情况下，也很少有误报发生。Wai Cheong表示：“只有极少数情况能够迷惑探测器。”通常情况下，安全阀会在电池即将达到不可逆损害点前大约两分钟破裂。

研究人员已经为这项技术申请了专利，并计划继续进行实验，使用不同类型的电池和麦克风来进一步优化算法。