Facebook再推AI新项目，利用照片识别能力可让人重回童年

本文由人工智能观察编译

译者：Sandy

本周三，Facebook 在F8开发者大会上公布了其最新的人工智能项目，其中一项便是提高计算机识别照片中物体的能力。

根据Facebook首席技术官麦克•斯科罗普夫（Mike Schroepfer）的解释，提高计算机识别照片中物体精度存在的最大挑战之一，便是没有足够标注正确的照片对计算机进行训练。

简单举个例子，在计算机能理解照片中的苹果是苹果之前，需要先利用苹果的照片进行训练，而在这些照片中，需要人们标注出水果名称。

鉴于Facebook拥有Instagram照片共享服务，换句话说，Facebook可以利用Instagram的照片提高其人工智能算法的图像识别能力。对此，斯科罗普夫表示，Facebook获得了35亿张Instagram照片，其中有的带有用户的标注信息。

这个人工智能项目的训练共历时22天，使用了330块显卡。Facebook应用计算机视觉部门负责人马诺哈尔•帕鲁里（Manohar Paluri）表示，图像识别能力得到提高后，Facebook可以为有视觉障碍的用户创建照片更准确的音频描述。

而斯科罗普夫表示，新的人工智能图像识别改进已经整合到多种Facebook产品中。另外，在这一连串发布中，还有一项比较“恐怖”的技术发布——用AI回忆世界。

根据Facebook的说法，利用机器学习技术，AI可以从多个在同一地拍摄，之后从不同视角的照片中获取共同的点，利用空间中产生的远近感，将照片四周的环境建构出来。通过这种方式，或许或许还可以还原出小时候老家的样子。

当然，这技术不限于用户自己的回忆，如果照片足够多，也可以建构出一些有名的地标。从这个方面来讲，这有点类似于微软早年的Photosynth，只不过Photosynth会尽力提供叠合的照片，而Facebook这里则是直接展示Point cloud。

如果没有猜错，Facebook这个功能应该是为Oculus准备的，毕竟通过VR感受这样的世界会比通过屏幕更有代入感。遗憾的是，这项技术暂时还只是一个概念产品，但其宗旨是希望“未来人们可以通过这样的系统‘重温旧梦’，回到对自己有特别意义的场所，再见一次对自己有特别意义的人”。