北京部分高校信息化建设与信息孤岛现状调研

摘 要：高等教育信息化发展是党和政府的要求，在一系列政策文件规划中均被提及。高校信息化发展具有开放共享数据、立足民生服务、实施常态监测、提高教育质量、促进科学研究、服务科学决策等现实的意义。高校信息化包括无数据、信息孤岛、打通孤岛、分析数据四个阶段。经调研，10所在京高校中，两所已完成打通孤岛，其余8所高校均处于信息孤岛阶段，高校数据中心建设仍有待大力加强。基于以上分析，为市级高教数据中心建设拟定基本步骤。

一、高校信息化建设具有现实意义

1. 开放共享数据，立足民生服务

教育信息化发展，建设北京高等教育数据中心，是将高等教育各主体的各类型投入、过程、产出等情况和信息转换为数据并集中存储使用的过程。建设数据平台、开放数据是世界性潮流，共享数据和信息才能使其得到更好利用，发挥更大的功用和效果。教育是一项与民生直接相关的事业，重视信息化和数据中心建设，能够让信息技术为教育教学服务，从教育公平、质量等方面提高教育综合水平，满足人民群众对教育发展、人才培养、科学研究、社会服务的全面了解，对优质教育资源的渴望。

2. 实施常态监测，提高教育质量

监测评估是利用现代信息技术持续收集深入分析有关数据，直观呈现高等教育状态，为多元主体价值判断和科学决策提供客观依据的过程。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》要求对各级各类教育开展监测评估。监测评估是高等教育评估的一个新类型，是保障和提高高等教育质量的重要措施。信息化发展和数据中心建设是开展常态监测评估的基础，利用数据中心中各主体、各环节数据综合分析评估，能够挖掘出更加微观、丰富的信息用于质量评价，结合信息技术加强过程管理，弥补各环节短板，提高教育教学质量。

3. 促进科学研究，服务科学决策

发展高等教育信息化建设数据中心，促进教育教学研究水平提高，利于政府做出更加科学的决策和规划，利于学校依据优势更好地管理和发展。信息化和数据化便于通过信息数据直接、真实、高效、直观展现教育发展现状、存在的问题，挖掘问题成因、提出解决方案。数据信息为深入统计分析教育结果与各类因素之间关系提供可能。使用教育数据库分析各教育主体的教育质量及其各类影响因素，发现并调节影响因素，能够积极促进科学研究、科学决策、治理体系构建和教育教学质量提升。

二、部分高校信息化发展现状调研

课题组于2016年3月至9月走访调研了北京市两所部属高校和8所市属院校，与院校信息处、信息中心等相关部门负责人员座谈了解院校信息化建设发展情况。

高校信息化发展阶段理论框架可分为四个阶段。

1. “无数据”：是指高校未使用信息化技术产生任何数据。

2. “信息孤岛”：是指功能上不关联、信息不共享、与流程应用脱节的计算机系统。信息孤岛造成数据孤岛，简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。高校信息化发展到一定阶段，各个处室职能和部门机构都拥有各自的计算机处理系统和数据，处室之间的数据往往都各自存储、各自定义，每个处室的数据就像一个个孤岛一樣，无法或者极其困难与内部其他数据进行连接互动。

3. “打通孤岛”：是指从学校层面打通各个信息孤岛，联通各个数据孤岛，形成各处室各职能之间数据共享的数据中心。

4. “分析数据”：是指在整合数据形成数据中心后，数据整体质量较好，可以并已经用于统计分析，挖掘学生、教师、学校发展的相关数据信息。

调研发现：北京高校信息化水平和数据库建设均具有一定基础。在学生、教务、人事、财务、后勤、资产等主要职能方面，各高校均建立了独立运行的数据库，各职能部门在信息化建设方面付出了大量经济及人力成本，各职能基本实现日常管理的信息化和数据化。

目前，高校各处室之间数据较少实现沟通共享，绝大多数的院校处于“信息孤岛”阶段。调研高校信息化水平：也存在极少数高校处室仍“无数据”，个别处室尚未实现信息化；市属高校基本处于“信息孤岛”阶段，学生、教务、人事、财务等主要职能已实现信息化，但尚未开始打通各个孤岛；两所部属高校的信息化水平较高，已将各处室的信息数据整合实现“打通孤岛”状态；未有高校使用整合后的数据对教育教学等方面进行数据分析。高校层面综合数据中心建设仍然有待提高。

中国地质大学（北京）信息化起步较晚，但是信息化成果领先。学校已建立数字校园，打通各业务处室服务系统，实现教职员工网上职称申请、表格内容生成；科研与财务数据交互使用；学生校园一卡通等服务项目。学校软硬件条件较好，经费保障较为充足，带宽较宽，信息中心存储各类基础数据可供使用。北京化工大学的数据中心已初步建成，目前正在整合教师、财务、科研数据。历史数据方面，学工数据可以从2005年开始产生，一卡通数据从2009年年末开始积累。

市属高校方面，各职能处室数据，如学工系统的学生数据、教务系统的课程成绩数据、人事系统的教师数据、财务系统的经费数据、科研系统的成果数据、后勤系统的日常数据、管理系统的资产数据等，均由各处室收集保存，学校尚未开展或尚未实现整体整合联通工作。在尚未打通孤岛的院校，究其原因主要包括：学校层面无整体规划设计，或经设计后无法推动实施，经费不足以支持全校信息整合，大部分高校各职能处室仅使用本部门的软件信息系统。

三、北京市高教数据中心建设步骤

为了顺应发展趋势，响应国家要求与号召，服务民生，共享数据，提高教育质量，设计规划建设“北京市高等院校教育教学质量状态数据中心”的重要工作被提上日程。在全市各高校信息化发展基础上，破解不同高校职能处室使用不同类型、版本管理软件系统的困难，市级高校数据中心建设应分四个步骤：

第一，从各高校职能处室拷贝数据，集中整合使用。在调研过程中发现，由于各类数据散落保存于高校各处室，因此为了短时间内建成全市数据中心，较为可行的方法是教委将各高校各处室数据拷贝集中到简易的数据中心，在数据中心将各类型数据进行清洗、筛选、整合、利用。在清洗、整理的过程中，尝试形成高校各类型数据标准，为数据中心下一步建设打下基础。

第二，建设北京市高校数据中心，高校定期上传数据。初步建成市级高校数据中心，实现高校各职能处室定期上传Excel数据进行整合利用，减少人工拷贝数据的工作。

第三，完善北京市高校数据中心，实现高校数据实时自动上传。完善市级高校数据中心，制定数据标准，统一管理软件系统功能，实现各高校各职能部门的数据与中心数据库实时联接、实时更新，建成实时高校数据中心。

第四，开发数据统计分析功能。利用集成数据进行横向、纵向比较分析，使用数据可视化功能展示数据，加载数据统计分析功能进行数据研究和监测评估。

转自：北京教育·高教版2017年11期

作者信息：王铭，北京教育科学研究院高等教育科学研究所

责任编辑：于洋

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