Facebook 开源 AI 围棋源代码,击败职业棋手只需一块GPU

5 月 2 日,Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型),该机器人是基于 ELF 平台研发而成,曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。

开发

的可扩展、轻量级框架(Extensible Lightweight Framework,ELF)再现 AlphaGoZero 最近的结果。其目的则是创建一个开源实现的系统,该系统能够自学围棋进而达到人类职业棋手的水平或更高水平;同时他们也希望通过发布的代码和模型,激励更多的人去思考这项技术新的应用和研究方向。

lphaZero 算法很有意思,我们想知道为什么它有效果,是怎么会有效果的,是不是如同宣传的那样是百试百灵的通用算法,是不是只要堆机器,强人工智能马上就来了?还是说其实这个算法有什么问题和弱点?DeepMind 不开源也不透露细节,文章里面一些地方也没有写得很清楚。我之前写过 Blog 讨论过,但是没有第一手经验总不是很踏实。所以本着研究目的,我们需要复现一下,先有复现,才有创新,这个是做研究的习惯。

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