Facebook 开源 AI 围棋源代码，击败职业棋手只需一块GPU

5 月 2 日，Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型)，该机器人是基于 ELF 平台研发而成，曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。

开发

的可扩展、轻量级框架(Extensible Lightweight Framework，ELF)再现 AlphaGoZero 最近的结果。其目的则是创建一个开源实现的系统，该系统能够自学围棋进而达到人类职业棋手的水平或更高水平;同时他们也希望通过发布的代码和模型，激励更多的人去思考这项技术新的应用和研究方向。

lphaZero 算法很有意思，我们想知道为什么它有效果，是怎么会有效果的，是不是如同宣传的那样是百试百灵的通用算法，是不是只要堆机器，强人工智能马上就来了?还是说其实这个算法有什么问题和弱点?DeepMind 不开源也不透露细节，文章里面一些地方也没有写得很清楚。我之前写过 Blog 讨论过，但是没有第一手经验总不是很踏实。所以本着研究目的，我们需要复现一下，先有复现，才有创新，这个是做研究的习惯。