机器学习与游戏，不只让AI玩星际争霸那么简单！

玩游戏这件事，似乎已经成为了我们生活中的日常，但仔细回想过去十几年间的游戏经历，其中的变化用“翻天覆地”来形容恐怕也不为过。

十几年前，风靡朋友圈的还是小霸王和超级玛丽，如今，PC和主机游戏的画面无限炸裂，手游也成为了随时随地可以实现的娱乐方式。此外，电竞和游戏周边产业呈现出几何级增长。这些变化背后，其实是基础信息设施的不断进化。从PC、移动设备到云计算，每一次游戏的升级基本都与科技基础的升级保持一致。

当然，在人工智能时代，游戏产业也不会止步不前。在AI的助力下，未来的游戏或许有机会衍生出更多元的战术变化与策略运用。朝着这个目标，各个游戏公司纷纷发力，试图通过强化后的人工智能，创造更多的可玩性，在该产业中占据自己的一席之地。

暴雪——AI不止玩星际，改善游戏环境也在行

在AlphaGo取得了巨大的成就后，DeepMind试图开拓更过的AI应用领域，其中游戏产业便是其中之一。于是，在目标一致的情况下，《星际争霸》的开发商暴雪便抓住机会，与DeepMind展开合作，希望研究员从以往数百万次对战中进行学习，开发出一套同样可以在游戏中击败人类的人工智能系统。

不过，更重要的是，他们希望将这一技术最后可以应用于现实世界，而不仅仅停留在游戏层面。目前，这项研究依然在进行。在首次测试中，涉及到了神经网络和人工智能的训练，之后会将其应用投入到游戏，达到即便没有进一步的指令，人工智能也可以随意在地图上走动、移动镜头甚至排兵布阵的效果。

除此以外，在暴雪出品的首款团队射击游戏《守望先锋》中，该团队正在想办法为玩家提供一个更友好的游戏环境。根据官方刚刚公布的消息，现在守望团队正在开发一个机器学习系统（Machine Learning System）,来检测游戏时出现的不文明用语或行为。

如果在不文明的聊天中，重复使用不文明用语，不仅会导致禁言时间变成，还可能导致账号被封停，甚至是永久封停。

育碧——AI修复BUG，降低成本，提高游戏品质

喜欢玩游戏的小伙伴儿们都知道，育碧除了服务器不够好被称为土豆工厂外，BUG多多的情况也被吐槽为“买BUG送游戏”。如何针对这一情况改善用户体验呢？

育碧蒙特利尔新成立的La Forge工作室在今年2月份举行的育碧开发者大会（Ubisoft Developer Conference）上高调公布了一款名为Commit Assistant的AI助手，专门用来“除虫”（Debug），希望能在减轻程序员测试、调校游戏代码的负担的同时，一举摆脱自己Bugisoft的恶名。

其实，BUG不仅仅是游戏玩家的噩梦，对程序员来说，也是如此。要知道，从数百万行的代码中找出错误，可不是一件省力气的事情。Commit Assistant就是在这样的背景下应用而生。用AI代替人力，不仅可以有效地降低游戏开发成本，还可以大量节省程序员的时间，进一步讲，游戏的品质也会因此有所提升。

当然，除BUG仅仅是育碧现在进行的AI+游戏的研究之一。事实上，作为全球领先的游戏开发和发行商，育碧已研发并应用多种AI技术，如自动驾驶载具技术以及促进玩家交流和成长的智能游戏助手SAM。

为了积极发展AI技术，帮助游戏研发团队为用户打造更难忘的游戏体验，深入校园举办活动延揽人才也将成为育碧让AI渗透游戏的“手段”之一。

EA——训练AI玩游戏，创造更多可能性

说到EA在游戏中AI的应用，似乎与暴雪的一些行为有些撞车。据了解，该公司目前正在训练AI挑战游戏《战地风云》，目标不是为了挑战电竞选手，而是借此强化人工智能的水平，替游戏创造更多可玩性。

到目前为止，EA所研发的AI计算机士兵已经会填装弹药、注意血量，掌握许多《战地风云》玩家所具备的基本技巧。不过AI虽然熟悉游戏玩法，并且会依据弹药、血量有不同的行动，但在考验团队合作的《战地风云》中，AI仍无法制订完善的团队战术。

虽然这项技术尚不完善，但官方表示，其短期目标是利用AI发现更多的游戏漏洞，并希望在未来的时候，AI可以成为游戏的一部分，执行一系列更复杂的任务。“我们的目标是创造游戏新体验，增强趣味性。”

在小智君看来，AI技术于游戏产业而言，可助力的方面有很多，比如用自然语言处理技术对互联网/游戏平台的玩家留言进行分析、提取；用人脸表情识别来分析玩家测试游戏时的情绪状态；利用游戏内的玩家历史数据对玩家行为进行预测，等等。

至于游戏会深受AI影响而有所变化的四个方面，则会主要集中在： 推荐智能、NPC智能、场景智能以及沉浸智能中。

推荐智能：据不完全统计，今天世界上每天会上线5万款新游戏，如何从众多的新款游戏中找到符合用户口味的游戏，让玩家投入进去呢？这大概就要归咎于算法决策层面了。从目前来看，在游戏分发中，加入智能推荐与用户画像体系还是一个比较新的话题，游戏开发者们可以选择尝试一下；

NPC智能：大多数时候，玩家与智能体进行游戏时总会感觉没意思，这是因为游戏中的NPC只是模板化系统的对应，如果通过机器学习模式让A生成人物关系、战斗风格、战斗智能，说不定我们很快就能看到《西部世界》里一样的NPC出现在我们的游戏中了；

场景智能：现在的游戏里，很大的一个问题是世界观是一成不变的。或者只能通过版本更新来产生变化。如果能让游戏世界进行实时改变，是不是会更好呢？当然是这样的。所以，通过AI系统对游戏场景的拟态和变化模拟，或许可以让开发者给玩家带来一种超越现实的刺激感和成就感；

沉浸智能：不可否认，现在流行的AR游戏有很大的魅力，让人深陷其中。而AI算法带来的革新，势必可以让AR/VR游戏变得更具真实感。比如环境捕捉、深度计算、光线还原等能力，或许这些都将是游戏开发的新契机。

最后，AI带来的无限可能，正在让游戏经历大的迭代。无限贴近真实世界的游戏体验正在破茧而出。不难想象，跨越式进化的游戏体验，已近在咫尺。