天气变冷, 加上最近工作比较忙, 断更了2天。 恰巧周六,有时间 逛了逛github, 发现一开源项目分享下。
最近发现知识图谱比较火, 现在大学生研究 知识图谱方面的比较多哈。
项目文件树:
app.py是整个系统的主入口
templates文件夹是HTML的页面
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索人物关系页面
|-all_relation.html 所有人物关系页面
|-KGQA.html 人物关系问答页面
static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件
raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
neo_db文件夹是知识图谱构建模块
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
|-query_graph.py 知识图谱的查询
KGQA文件夹是问答系统模块
|-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别
spider文件夹是爬虫模块
|- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码,已经产生好images和json 可以不用再执行
|-show_profile.py 是调用人物资料和图谱展示在前端的代码
部署步骤:
0.安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt
1.先下载好neo4j图数据库,并配好环境(注意neo4j需要jdk8)。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。
2.切换到neo_db目录下,执行python create_graph.py 建立知识图谱
3.去 这里 下载好ltp模型。ltp简介
4.在KGQA目录下,修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
5.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看
系统整体流程图:
网站示例:欢迎界面
主界面
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