Agent+GraphRAG本地部署与前端搭建

我们已完成Agent+GraphRAG本地API封装，现接入前端UI，面向企业内外用户提供服务。

这是完整的GraphRAG-Agent项目，涵盖数据处理、知识图谱构建、RAG学习、GraphRAG融合、Agent接入等内容（可点击跳转学习）。

一、封装打包

服务已打包至`http://localhost:8000/`，本次创建`http://localhost:8501/`端口并接入。前端基于docker和Streamlit实现动态交互，Agent获取neo4j数据后，可在前端展示并显示数据库信息。关键代码如下：

二、环境搭建

沿用之前环境，代码可在知识星球下载，也可手动搭建：

1. 进入`services/v1`目录，激活虚拟环境：`source venv/bin/activate`；

2. 创建`streamlit_app`文件夹，生成相关文件：`touch __init__.py requirements.txt config.py utils.py app.py`；

3. 编辑`requirements.txt`，内容如下，然后安装依赖`pip install -r requirements.txt`：

4. 编辑`config.py`，代码如下：

5. 编辑`utils.py`，代码如下：

6. 在`app.py`编写主程序，实现样式设置、消息交互等功能 ，关键代码如下：

三、Docker配置

在`ci_cd\docker`目录创建`streamlit.dockerfile`，配置镜像构建，代码如下：

更新`docker-compose.yaml`，添加前端服务配置，完成前后端关联，内容如下：

现在，一切就绪，可启动项目体验！