当大量的轨迹数据被融合在一起后,会由地图大数据团队,对样本数据进行计算,从而推算出当前道路的平均通行速度和路面突发事件。与此同时,他们会对道路的等级情况进行划分,结合划分结果和平均通行速度,即可计算出当前道路的通行速度。
从用户的角度,我们在开车的过程中应当养成看路边标识牌的习惯,而不是完全依赖导航;在使用导航时,经验上应当不断放大缩小地图,以帮助自己对环境有个大概的了解,这样自己心中有自己的线路选择,同时也会在信号不佳的情况下避免导航对自己的误导。
经常使用导航的朋友大都会碰到,我也是如此。这或许与地图数据没有实时更新有关,也与导航系统默认的路径有关,但不一定属于导航定位错误或失败,因此并没有理由去找导航方案提供方的麻烦。
好处是经常在某山区当你觉得山重水复疑无路的时候,他总能找出一条让你难以置信的小土路杀出重围,这个我已经经过无数次的验证,并且借用高德的这一特异功能,无数次绕过了中国多如牛毛的公路收费站。
但是风险也是巨大的,有不少情况下都是无功而返,路虽可通,但是车却过不去,要么就是道路泥泞不堪,要么就是遇到溪流水深湍急,要么就是小路被沙石堆积人为阻隔。
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