机器学习技术助Waymo自动驾驶汽车看透积雪路面

北京时间 5 月 9 号凌晨,谷歌拉开了 I/O 2018 开发者大会的序幕。主题演讲期间,该公司浓墨重彩地介绍了人工智能在各个领域的应用,比如 Waymo 是如何借助机器学习技术减少雪花带来的“信号噪点”,让自动驾驶汽车看穿积雪路面并安全行驶。大雪等极端天气会严重影响传感器和摄像头的数据采集,如此时强行驾车出门,在前置传感器和摄像头被冰冻遮挡之后,车辆的主动式安全系统就无法继续工作。

上图的上半部分,展示了自动驾驶汽车传感器扫描到的无数噪点,密密麻麻地围成了一片紫云。如果不能滤除所有噪点,自动驾驶汽车会误认为自己被各种坚实的物体包围,选择蠕行、甚至干脆停下来不走了。

好消息是,机器学习技术能够在此时派上极大的用场。如上图下半部分所示,在用算法过滤掉噪点之后,信号收集画面简洁得如同正常天气状态。

显然,能够应对恶劣天气,将是把自动驾驶汽车推向公众市场的一个关键。此外,Waymo 需要让它足够安全可靠,并且让公众信服。

[编译自:

Cnet

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180509A0J3HM00?refer=cp_1026
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