Excel数据处理：并购协同效应分析

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Excel数据处理：并购协同效应分析

并购后的协同效应分析是企业战略决策中的关键环节。用Excel处理海量数据、计算关键指标看起来挺麻烦，但掌握一些小技巧就能事半功倍。下面我就和大家分享几个处理并购分析的实用招数。

1.

数据准备和清洗

开始分析之前得把数据弄干净。

我习惯用Power Query来处理原始数据，这样能省不少事。

点击“数据”选项卡的“从表格/范围获取数据”，就能进入Power Query编辑器。

=CLEAN(A2：A100) // 清除不可见字符

=TRIM(B2：B100) // 去除多余空格

小贴士：

导入数据前记得检查日期格式，别让Excel自动转换搞乱了

用IFERROR函数包装容易出错的公式，避免满屏#N/A

重要数据最好做个备份，要不改着改着就不知道原始值是啥了

2.

财务指标计算

并购分析离不开一堆财务指标。

我发现很多人算毛利率都是一个个手打公式，其实可以用数组公式一次搞定。

=ARRAYFORMULA((D2：D100-E2：E100)/D2：D100) // 批量计算毛利率

=SUMIF(A2：A100，“合并后*”，B2：B100) // 统计合并后收入

营收增长、成本节约这些协同效应指标也能用类似方法计算：

=INDEX(MATCH(A2，合并前！A：A，0)，合并后！B：B)-合并前！B2 // 计算增量效益

3.

敏感性分析

我一般用数据表功能做敏感性分析，比手动改来改去靠谱多了。

设置输入变量单元格（比如协同比例）

设置输出单元格（比如NPV）

在数据选项卡选择“数据分析”“数据表”

小贴士：

数据表计算比较耗内存，变量太多会卡

记得锁定不变的单元格引用，要不公式会跑偏

4.

可视化展示

光有数字没图表，汇报时听众容易睡着。

我常用组合图表来展示并购前后的对比：

选择数据插入组合图自定义组合

- 收入用柱形图

- 利润率用折线图

- 关键指标用气泡图标注

记得把图表改成深色背景，不然投影仪一打开，啥都看不清。

数据分析做完还得输出报告。条件格式配色要适中，太花哨显得不够专业。红绿配色容易让色盲的同事看不清，建议用蓝色代替绿色。

小贴士：

图表类型要配合数据特点，别为了好看乱用

坐标轴最小值不要从0开始，这样能更清楚地看出变化趋势

重要的数据标签单独标出来，别让人找半天

合并完的公司要规整一大堆数据，Excel确实帮了大忙。不过千万别忽视数据质量，错误的输入肯定得到错误的分析结果。处理这种分析还是得多检查，多备份。

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