RGB道路病害检测系统是如何治理道路病害的？

在我国道路运维本就有定检与巡检机制，以往的定检需要大量人工参与，例如人工目检、人工标注、人工计算、病害归类、统计数量、制作报表，人工参与度过高除了效率上限低，还容易产生基于专业经验方面的误差，降低检测可靠性。为了高效、高准确性的呈现道路病害真实情况，博雅弘拓科技推出【RGB3DS道路检测车智能路检解决方案】智能定性、自动计算、一键导出报表，让道路检测车在道路巡检、定检工作中进一步发挥积极作用。

一、量化病害信息

数据收集：

道路检测车作为移动平台，搭载高清摄像头和传感器，在道路上进行病害数据的采集。摄像头实时捕捉道路表面的高分辨率图像，并将数据传输给病害检测系统。

图像预处理：

对采集到的图像进行预处理，包括去噪、增强对比度、校正色彩等，以提高病害识别的准确性。

病害识别：

利用图像处理技术和算法，如特征提取、分类器训练等，对预处理后的图像进行分析，识别出道路病害，如横向裂缝、纵向裂缝、坑槽、块状裂缝、松散、龟裂、沉陷、车辙等。

病害定位与测量：

通过图像测量技术，如像素计数、边缘检测等，确定病害在图像中的位置，并测量其尺寸和形状。同时，结合GPS技术，获取病害在道路上的精确位置信息。

二、输出可行性报表

数据存储与处理：

将识别出的病害信息（包括位置、类型、尺寸等）存储到数据库中，并进行初步处理和分析。

报表生成：

根据存储的病害信息，系统能够自动生成详细的检测报告。报告内容通常包括病害分布图、统计信息、病害类型、位置、面积等定性、定量、定位信息。

RGB道路病害检测系统支持一键式生成报表功能，操作简便，用户只需上传道路检测车收集到的数据至系统即可。

报表优化与输出：

用户可以根据需要对报表进行进一步优化和定制，以满足特定的道路维护需求。最后，将报表输出为可打印或可分享的格式，供道路维护部门使用。

三、系统特点与优势

高效性：系统能够大幅提高道路病害的检测效率，更快地覆盖更大的道路区域。

准确性：基于计算机视觉和AI深度学习技术，系统能够准确识别照片或视频中的道路病害，并对其进行定性和定量分析。

实时性：系统能够实时捕捉和分析道路图像，提供及时的病害信息，有助于道路维护部门及时采取措施。

易用性：系统操作简便，界面友好，易于理解和使用。同时，支持模块化开发和定制化开发，可根据检测单位的需求进行灵活调整。

RGB道路病害监测系统通过道路检测车进行数据数据收集，再由系统进行图像预处理、病害识别与定位测量技术，能够高效地量化病害信息。同时，通过数据存储与处理、报表生成与优化等功能，系统能够输出具有可行性的报表，为道路维护部门提供准确、及时的信息支持。 #道路病害检测 #道路病害治理 #自动化检测 #RGB道路病害检测系统