用Python爬虫爬美女图片，超简单！

在互联网的海洋里，有各种各样的资源，其中美女图片总是能吸引不少人的目光。要是能用Python爬虫把这些图片都爬下来，那得多有意思啊！今天，我就来给大家讲讲怎么用Python爬虫爬美女图片，保证你一看就懂，一学就会。

准备工作

首先，得有Python环境。如果你电脑里还没装Python，那就赶紧去Python官网下载安装吧，安装过程挺简单的，跟着提示一步步来就行。安装好Python后，还得安装几个关键的库，分别是requests、BeautifulSoup和os。这些库的作用可大了，requests是用来发送网络请求的，BeautifulSoup是用来解析网页的，os是用来处理文件和目录的。安装这些库也很方便，打开命令行，输入`pip install requests beautifulsoup4`，等安装完成就行了。

找到目标网站

爬虫的第一步，就是要找到有美女图片的网站。网上这种网站可多了，比如一些知名的图片分享网站，里面就有专门的美女图片板块。找到网站后，先别急着动手写代码，得先观察观察网页。打开浏览器的开发者工具，对着网页里的美女图片右键点击，选择“检查”，就能看到图片的网络请求信息和网页结构。看看图片的URL是怎么样的，是直接就能从网页元素里找到，还是需要通过某种规则拼接出来的。同时，还得注意网站的反爬虫机制，有些网站可能会限制请求频率，或者要求登录才能查看图片，这些情况都得提前考虑到。

编写爬虫代码

准备工作做好了，就可以开始写爬虫代码了。先用requests库发送网络请求，获取网页的HTML内容。代码大致是这样的：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

url = '你要爬的网站的网址'

headers = {

  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/573.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/573.3'

}

response = requests.get(url, headers=headers)

html = response.text

```

这里设置了请求头，伪装成浏览器访问，有些网站会检查User-Agent，不设置可能会被拒绝访问。获取到HTML内容后，就用BeautifulSoup来解析网页，提取出图片的URL。比如图片是放在`<img>`标签的`src`属性里的，就可以这样写：

```python

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

img_tags = soup.find_all('img')

for img_tag in img_tags:

  img_url = img_tag.get('src')

  # 这里就可以对img_url进行处理了

```

提取出图片URL后，再用requests库下载图片。代码如下：

```python

import os

for img_url in img_urls:  # 假设img_urls是存储图片URL的列表

  img_response = requests.get(img_url, headers=headers)

  img_name = os.path.basename(img_url)  # 用图片URL的最后部分作为文件名

  with open(f'美女图片/{img_name}', 'wb') as f:

```

注意事项

爬虫可不是随便乱爬的，得遵守一定的规则。首先，要尊重网站的版权，不能把爬下来的图片用于商业用途，否则可能会面临法律风险。其次，要控制好爬虫的请求频率，不要对网站服务器造成过大压力，否则网站可能会封禁你的IP地址。还有，有些网站可能会更新网页结构，导致你的爬虫代码失效，这时候就得重新检查网页，修改代码。

用Python爬虫爬美女图片，是不是很简单？只要你按照这个步骤来，就能把网上的美女图片都爬下来，存到自己的电脑里慢慢欣赏了。不过，爬虫只是个工具，大家还是要合理使用，不要做违法乱纪的事哦。