Matplotlib 教程（五）：设置坐标轴

设置坐标显示范围

在 pyplot 中，通过 xlim 和 ylim 两个函数来设置坐标的显示范围，接收的参数为一个元组。

设置坐标轴刻度

数组刻度

在 pyplot 中，通过xticks 和 yticks 两个函数来设置坐标轴刻度，通过传入一个列表来进行刻度设置。

文字刻度

也可以将坐标轴刻度用文字来表示，至于要再加入一个列表即可。此时会在第一个列表中进行坐标轴刻度划分，在第二个列表中找到所需要表达的文字。

非线形刻度

Matplotlib 还可以设置非线形刻度，例如对数刻度或者 logit 刻度等等。在 pyplot 中，通过 xscale 和 yscale 两个函数来进行设置。

日期处理

在我们处理数据的过程中，有可能会碰到时间数据，比如横轴是时间，纵轴是随着时间变化的数据。由于我们获取到的时间数据多种多样，可能是这样的字符串 "2018-03-02"，也可能是 "2018/03/02"，也可能通过 pandas 导入后就已经是 datetime 的格式。那我们需要通过 Matplotlib 绘图的话，我们需要先将日期格式化为 datetime 对象。

这样如果在数据比较多的情况下，日期会占太长的空间，我们可以通过 gcf 中的 autofmt_xdate 方法来对日期的显示进行一个旋转。

设置坐标轴名称

在 pyplot 中，通过xlabel 和 ylabel 两个函数来设置坐标轴名称。

设置字体大小和颜色

通过 fontsize 和 color 属性来设置字体大小和颜色

使用 TEX

在 Matplotlib 中，所有用到文字的地方均可以使用 Matplotlib 自带的 TEX引擎来书写 TEX

TEX

. 用美元符号来包裹需要渲染的 TEX

TEX

对象，即可输出 TEX

。TEX

使用中文

在 Matplotlib 中，对中文的支持不是很好，直接将名称设置为中文字符，会无法显示或者显示为乱码。

对于中文乱码的问题，需要指定中文的字体，并且在不同的操作系统中处理的方式也不大一样。如果你的绘图需要到别的机器上运行，那么最好是使用英文，而不是中文，下面附上 macOS 下 中文乱码的解决方案。

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