学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

分享与AI有关的几本书

我这个公众号再不写点东西就要被关闭了,赶紧写点。这些年看了一些书,从人工智能的角度,有一些书挺好。按照我阅读的顺序分享给大家。

1、思维发生学

这本书介绍了人的思维是如何发生的,以及与思维方式相对应的生活方式和社会习俗,从人类文明的角度和一个婴儿从小到大的角度。虽然在几万年前到现在,人的生理和大脑基本没有变,也就是硬件基础设施是成熟的,但是人的思维方式、知识结构却发生巨大的变化,相当于计算机中的软件升级了无数的版本,我们只是对信息利用的方式发生了变化。我们是如何一步步更好的利用这个基础设施的?本书会带来一些思考。比如在2000年前,人才开始归纳出白色这个共性的东西,而不是象澳洲土著给每一批马都根据它的特征取一个具体的、很长的名字,而没有用到“马”这个泛指。有人说,人类发展到现在,从方法论来说,最大的进步就是抽象和分层。

这本书旁征博引,是一本良心之作,尤其在这个浮躁的社会。

2、无尽之形最美

对一个外行来说,这本书以一种基本可以接受的方式,让我偷窥到了生物进化在在DNA层面的解释。你会大概了解植物的DNA和动物DNA有什么区别?一个胚胎在发育过程中如何体现出我们从最原始的祖先到现在的表征,包括单细胞、多细胞、鱼、两栖动物、哺乳动物,在外观上也体现出进化的延续性和渐进性。你也会大致知道卵细胞在分裂的过程中,是如何生成各个器官的,并且为什么人会有5个手指而不是其他,有相同的脊椎骨数量而不是其他?为什么斑马的花纹是接近的?通过阅读这本书,你大概能想象出一个受精卵细胞的分裂就像就像一个超级巨大的无人值守的工厂,通过来自DNA储存开关实例化为精准的时序信号,无形之手神奇的完成了超级工程的组装。

看完这本书,你能从基因的层面将不同类型的植物、微生物和动物打通。其实,他们DNA的框架基本是一致的,即结构、顺序和主要开关。其实差别没有这么大。看看你窗台上的植物,或者地上的虫子,你和它其实有共同的祖先,只是在某个时间点我们走向了不同的进化分支。

我想,一个人的学问要是没有到这么层面,他很难用这么薄的一本书,这么朴实而稍带幽默的文字,以故事的方式,向一个门外汉揭开一角,而将所有的深奥和复杂都成功的藏在了里面。

3、人工智能简史

这本书是一个中国人写的,但是内容确实整个人工智能史,主要还是西方的历史,很难得。从这个角度,我感觉到我们国家在人工智能方面的研究确实发展起来了。这本书有几个特点,一是虽然很紧凑,但是还是比较完整。二是比较诙谐,哪是“简史”,简直是“野史”。写了很多学派之争和同僚之间的恩怨情仇,一个个固执的、顽固的、聪明的老头(他们现在当然都老了,在当时出现成绩或发生纷争的时候也不年轻了)跃然纸上,让人不知不觉就看完了。

看完后立马给同学送了几本。可以当小说看,还可以蹭热点,为茶余饭后准备一些谈资,是一本好书。

4、人工智能的未来

这本书是一次偶尔看网上的帖子了解到的。发帖子的人说这个书的作者在10年前就提出深度卷积神经网络的模型,并且归纳出了几条作者的观点。Oh, My God! 这我梦寐以求的书吗?我下定决心无论如何都要找到这本书,最后在一个二手书网站花160元买到,并且最后一本。虽然花了原书10倍价格,我觉得我能买到很幸运啊!出于对发帖人的尊敬,我本想引用他的话,但今天晚上我找了快一个小时都没有找到。只好作罢。

这本书提出了几个观点,比较符合我的口味,也接近我的理解和猜测。作者霍金斯说,所有的神经元基本都是类似的,所有的信息,包括五官的输入,在大脑里面其实是用一种方式在处理,是一种通用的算法。如果小时候某部分脑神经被损伤,这些功能完全可以被其他区域的脑细胞接管,比如用舌头的接触去“看到”东西。当然,在DNA中也隐藏了一些特定的大脑神经和链接的密码。 大脑神奇的六层结构体现了生物进化的历史,最内核的古脑是作为爬行动物的祖先留给我们的,他能无意识的控制生理及处理视觉和简单的听觉和动作,而最上面的一层大脑皮层,是作为哺乳动物特有的,而人的是最发达的,它引入了精准的动作控制、思考和语音理解。各层的神经元紧密双向相连,在学习中固化了不同信息处理的模式,并且将稳定的模式不断下移到下级大脑皮层,而将上级大脑皮层留给未知的、快速变化的信息。通过看这本书,大致可以偷窥到大脑的生理结构。有时候想想,当所有的脑细胞都在同时进行分布式思考时,为什么人能感觉的一个唯一的意识?不同大脑区域的信息处理如何在人的感觉上汇总成一个整体的?太神奇了!

这本书的中文版是2006年出版的。当时我正在读工程硕士研究生。如果我当时看到了这本书,可能会增加我从事学术研究的兴趣,可能我的命运都会被改变。这本书必将是人工智能发展史的里程碑,从目前来看,市面上做类脑人工智能理论研究的书籍,从广度和深度上都没有这么薄薄的一本书有力。这本书虽然很薄,但是他是自论证的,以非常简洁、坚固的逻辑层层推进,虽然作者对自己没有把握的地方明确指出,但并不影响他总体的完备性。

其实,霍金斯在写这本书的时候就是在创造历史,他自己知道。他从很小的时候就在筹备这件事情。他花了几十年的时间,去学习,去择业,去开公司挣钱,顺便说一下Palm就是他发明的,再把钱投入到专门研究大脑人工智能的公司中。这是他的梦想。虽然在他的职业生涯中,他没有能彻底解决人工智能这个难题,但是他确实是给我们交了一个满意的答卷。他值得我们尊敬!顺便说一句,他妻子对他的理解和支持,让我额外觉得他在生活中也是一个幸运的人。

5、人工智能的未来(How to create a mind)

看作者简介,能吓死人:美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷.库兹韦尔全新力作。但这本书其实是一本大杂烩,比较全面的介绍了现在人工智能领域各个方面的进展,更像是一个报告。从这点来说,这本书还是有很意义的。我们可以看到一些具体的数据,比如人脑有300亿个神经元,能存储大概3亿个模式。大脑同时有大概1010-1011个神经同时工作,每个神经大概有103-104个链接。人来的计算量是10^14~10^16,存储量是200亿字节。虽然现在理论没有太大发展,但是确实出现了很多量化的东西。你还能了解到现在最新研究大脑的手段,比如在不破坏活体大脑的情况下,如何检测神经元的活动。你还能了解到现在科学家已经可以在神经元数量上和结构上模拟蜜蜂的大脑,并且正在模拟老鼠的大脑。虽然模拟出来的大脑我们还没有找到他运行的有效方式,因为我们根本还没有搞明白。但是这些进步都是显而易见、激动人心的。

库兹韦尔其实知道霍金斯,他们以前还合作过。但是从一些关键的理论上,库兹韦尔并没有阐述,感觉他缺少自己的理论体系,他的关注点其实比较狭窄,如语音识别上。让人有一点好笑的事,全书从头到尾,他一直在证明自己的先见之明。可能确实是这样,也可能这也是一种叙事方式,但是我想,有必要这样吗?是怕别人不认可他?呵呵。

明早还要飞库尔勒,不检查错别字了。各位晚安!

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180512G1VGW900?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券