专为Java设计的高性能的数据库

MapDB是一个快速、易用的嵌入式Java数据库引擎,它提供了基于磁盘或者堆外(off-heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free)存储的并发的Maps、Sets、Queues。MapDB的前身是JDBM,已经有15年的历史。MapDB支持ACID事务、MVCC隔离,它的jar包只有200KB,且无其它依赖,非常轻量。MapDB目前的版本是1.0.5,相对来说功能已经稳定,并有全职的开发者支持开发。

MapDB全部使用Java编写,支持100GB以上的数据存储,且性能可以与很多由C语言开发的数据库(谷歌的Leveldb、甲骨文的Berkeley DB)相媲美。它的主要特性如下:

并发。MapDB 包含记录级别的锁和先进的并发控制引擎,它的性能可以在多核之间线性扩展,支持并发写。

快速。MapDB的性能可以与原生数据库相媲美,它经过多次的优化以及重写。

ACID事务。支持ACID事务并实现了不同形式的MVCC,MapDB使用write-ahead-log或者append-only的方式来存储操作日志。

灵活。MapDB可以运行在内存缓存中,也可以支持TB级别的的数据库。它支持各种配置以满足不同的需求。

Hackable。很多特性(实例缓存cache、异步写、压缩) 都是一组类, 易于加入新功能和组件。

SQL Like。MapDB 有非常快的SQL引擎,包含很多从关系型数据库移植过来的特性,比如辅助索引/集合、自增序列ID、 连接、触发器、组合键。

低磁盘使用率。MapDB的能缩小磁盘的使用量,并且压缩以及序列化过程都非常快速。

MapDB采用模块化的架构设计,非常容易扩展,每一个模块都可以被关掉,并且每个模块都可以有不同的设计,比如MapDB中有5种不同的缓存以及3种不同的存储模式。

CodeFutures的CEO Cory解释了MapDB所要解决的问题,“MapDB为Java程序员提供了一种自然的方式来快速存储大对象,它可以精确匹配应用的需求。大部分应用都遇到过内存溢出或者很多的对象被装载到JVM而引起的过度垃圾回收的问题,很多时候这些问题是由于应用中有很多大的集合对象造成的。现在你可以使用MapDB来处理这些大的集合,且连API都不需要改。另外,MapDB可以轻松的实现排序、遍历、事务。”

另外,结合SSD硬盘,MapDB可以用于某些单节点的大数据场景。当数据集没有大到使用Hadoop处理时,可以考虑使用使用MapDB来编写基于内存的处理程序。

读者可以阅读官方指南来学习MapDB,也可以关注作者的博客来了解关于MapDB的更多信息。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180515G0F4T300?refer=cp_1026
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