Python自学学不会？不存在的，你只是缺这个思路和方向

本篇文章对正在学Python或者打算学习Python的同学比较有帮助，假如是大神的话，可以指正，亦或者X掉。

Python 虽然是一种通用语言，用于编写任何类型的程序，但它最常用于编写下述应用程序。

脚本。简短的程序,自动执行常见的管理任务，在系统中增加用户、将文件传输到网站、在不使用浏览器的条件下载网页等。

网站开发。作为快速创建动态网站的工具，Django、Bottle和Zope等众多Python 项目深受开发人员的欢迎

文本处理。Python 在字符串和文本文件处理方面提供了强大的支持，包括正则表达式和Unicode。

科学计算。网上有很多卓越的Python 科学计算库，提供了用于统计、数学计算和绘图的函数。

教育。由于Python 简洁实用，很多学校将其作为第一门编程教学语言。

Python 并非对任何项目来说都是最佳选择，速度比Java、C、C++ 等语言慢，因此开发新操作系统时不会使用Python。

然而，需要最大限度地减少程序员花在项目上的时间时，Python 通常是最佳选择。

Python开发：侧重于测试、运维方向，课程涵盖网络编程、数据库操作、网络爬虫、网络监控、 自动化测试、自动化运维等Python最主流的技术。

Python+大数据：即Python企业级开发与大数据运维，(小编企鹅，大家遇到什么问题可以加下：二二五三三四八六八六)，作为和大数据运维无缝结合的语言， Python+大数据才是真正的大数据。

不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师。

运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……

跟C/C++/Java相比 — Python/Ruby能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。

有人计算过，Python或Ruby写出的程序的代码行数只相当于相对应的Java代码 的行数的五分之一。

如果没有绝对的必要，为什么要花这么多时间写出这么多的代码呢？

而且，有人说，一个优秀的程序员能维护的代码量最多是2万行。

这不区分 用的语言究竟是汇编，C还是Python/Ruby/PHP/Lisp。

所以，如果你用Python/Ruby写，你一个人干的，不管是干什么，如果换用 Java/C/C++，那都需要一个5人的小团队来干。

跟VB/PHP比较 — 跟PHP/VB相比，Python/Ruby的是一种从设计上讲比它们好的不知多少倍的语言。

PHP和VB分别是在开发网站和桌面应用程序上非常流行的语 言。它们流行的原因是非常的易学。

不懂计算机的人也很容易的上手。如果你用这些语言开发过大型的项目，你就会发现这些语言的设计是如此的糟糕。

是朋友，他 就不会劝你使用PHP/VB。

跟Lisp/Scala/Haskell/Closure/Erlang相比 — Python/Ruby跟它们比起来显得相当的“主流”。

确实，这些语言每种都有其很酷的特征，对于高级编程人员，了解这些语言能给他们对编程的思考带来 实际的提升。

但这些应该在你以后的职业生涯中才去决定学哪一两种。对于现在，Python/Ruby是在语言功能和实际运用之间平衡后的更好的选择。

跟Perl相比 — Python和Ruby都受恩于Perl，在这两种语言异军突起前，Perl是最好、最大的一种动态语言。

但现在，Perl已是明日黄花，越来越多的人转 向Ruby/Python。我感觉Perl的面向对象机制有点做作，很不好用。

通常认为，Perl一种比较难学的语言，因为它提供你了太多不同的方法去完 成同一个任务，它的语法有点像密码，非常不直观 — 除非你对它掌握的非常好。

跟sh/sed/awk/bash相比 — 如果你使用Linux/Unix，你可能需要做一些shell编程，甚至会编写一些不小的程序。

如果我是小白，学Python要准备什么呢？

学习Python必不可少的一部肯定是工具，一种是编码器，一种是解释器：

编码器就是Python。目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的，

因为现在Python正在朝着3.x版本进化，在进化过程中，大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行，

所以，目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。

IDE工具。IDE集成开发环境（简称IDE）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。

常见使用的工具是：

Pycharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，

比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。

Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell，比默认的pythonshell 好用得多。