Spring WebFlux和Spring Cloud进行响应式微服务开发

摘要:

如果你想用Spring的最新和最好的工具开始使用响应式微服务,那么这篇文章就是为你准备的! 我已经在一年前的 Reactive microservices with Spring 5 这篇文章中描述了Spring对反应式的支持。当时,Spring WebFlux项目一直处于积极的发展阶段,现在,在Spring 5正式发布之后,它在这个版本是非常值得关注的。 此外,我们将尝试把反应式微服务放入Spring Cloud组件中,其中包含诸如Eureka服务发现,使用Spring Cloud Commons进行负载均衡以及使用Spring Cloud Gateway(也基于WebFluxNetty)的API网关等元素,。 我们还将以Spring Data Reactive Mongo项目为例,介绍Spring对NoSQL数据库的反应性支持。 我们的体系结构示例图如下,它包含两个微服务,一个服务发现,一个网关和MongoDB数据库。 源代码sample-spring-cloud-webflux通常在GitHub上的一样可用。

接下来,我们进一步来描述创建上述系统的步骤。

第1步:使用Spring WebFlux构建反应式应用程序

为了在项目中使用库Spring WebFlux,我们应该将 添加到依赖关系中。 它包括一些依赖库,如Reactor或Netty服务器。

REST控制器看起来与同步Web服务定义的控制器非常相似。 唯一的区别在于返回对象的类型。 如果我们返回单个对象,将使用Mono类的实例,如果我们返回的是多个对象,比如是一个列表,将返回一个Flux类的实例。 由于Spring Data Reactive Mongo,我们不需要做任何事情,只需调用相应接口上的所需方法即可。 实例代码如下:

第2步:使用Spring Data Reactive Mongo将应用程序与数据库集成

应用程序和数据库之间的集成实现也非常简单。 首先,我们需要在项目依赖项中添加相关数据库依赖 。

添加依赖过后,Mongo将自动支持响应式应用。 下一步是使用ORM映射声明一个实体。 以下类也作为AccountController的响应返回。

最后,我们可以创建一个扩展ReactiveCrudRepository的接口。 它遵循Spring Data JPA实现的模式,并提供了一些CRUD操作的基本方法。 它还允许我们自定义方法,这些名称会自动映射到查询。 与标准Spring Data JPA库相比唯一的区别在于方法签名。 这些对象将由Mono和Flux进行包装。

在这个例子中,我使用了Docker容器在本地运行MongoDB。 因为我使用Docker Toolkit在Windows上运行Docker,所以Docker机器的默认地址是192.168.99.100。 这是application.yml文件中数据源的配置。

步骤3:使用Eureka启用服务发现

与 的集成非常类似于传统的REST微服务。 要启用发现客户端功能,我们应该首先将启动器 添加到项目依赖项中。

然后我们必须使用 这个注解来启用它的功能。

微服务将自动在Eureka注册中心进行注册。 当然,我们可能会运行每个服务的多个实例。 以下是运行 实例和 服务实例后的Eureka Dashboard仪表板界面(http:// localhost:8761)。 这里将不详细讲解使用嵌入式Eureka服务器运行应用程序的细节。 有关详细信息,请参阅我之前的文章,Spring Boot 2.0的微服务快速指南,Eureka和Spring Cloud。 Eureka服务器可作为 模块使用。

第4步:使用WebClient进行反应性微服务之间的服务间通信

Spring WebFlux项目中的WebClient实现了一个服务间通信。 与RestTemplate相同,您应该使用Spring Cloud Commons 对其进行注解。 它支持使用Netflix OSS Ribbon客户端与服务发现和负载均衡进行集成。 所以,第一步是使用 注解声明一个客户端构建器。

然后我们可以将WebClientBuilder注入到REST控制器中。 通过GET / / with-accounts实现与 通信,首先我们使用一个基于响应式的Spring Data repository来搜索客户实体。 它返回Mono对象,而WebClient返回Flux。 现在,我们的主要目的是将这些内容合并到订阅者,并从Flux中返回一个包含帐户列表的Mono对象。 下面的代码片段说明了我如何使用WebClient与另一个微服务进行通信,然后将响应和结果合并到单个Mono对象。 这种合并可以用更“优雅”的方式完成,所以你可以随意创建一个推送请求。

第5步:使用Spring Cloud Gateway构建API网关

Spring Cloud Gateway是最新的Spring Cloud项目之一。 它建立在Spring WebFlux的基础之上,并且由于这一点,我们可以将它用作基于反应式微服务的入口。 与Spring WebFlux应用程序类似,它在嵌入式Netty服务器上运行。 要使用Spring Boot应用程序启用它,只需在您的项目中包含以下依赖项。

我们还应该启用发现客户端,以便网关能够获取已注册的微服务列表。 但是,不需要在Eureka中注册网关的应用程序。 要禁用注册,可以在application.yml文件中将属性 设置为 。

默认情况下,Spring Cloud Gateway不支持与服务发现的集成。要启用它,我们应该将属性 设置为true。现在,应该完成的最后一件事情就是路由器的配置。 Spring Cloud Gateway提供了两种可以在路由中配置的组件:filters(过滤器)和predicates(谓词)。 Predicates用于将HTTP请求与路由进行匹配,而过滤器可用于在发送请求之前或之后修改请求和响应。这是网关的完整配置。它启用服务发现位置,并根据服务注册表中的条目定义两种路由。我们使用Path Route Predicate工厂来匹配传入的请求,并使用RewritePath GatewayFilter工厂来修改请求的路径,以使其匹配相应的服务格式(端点显示在路径/下,而网关将它们暴露在路径下/account 和/customer下)。

第6步:测试样本系统

在做一些测试之前,让我们回顾一下我们的示例系统。 我们有两个微服务 - , - 使用MongoDB作为数据库。 微服务customer-service调用account-service暴露的端点GET / customer / 。 account-service的URL来自Eureka。 整个系统隐藏在网关后面,该网关位于localhost:8090的地址下。 现在,第一步是在Docker容器上运行MongoDB。 执行以下命令后,Mongo在地址192.168.99.100:27017下可用。

然后我们可以继续运行 。 Eureka在其默认地址localhost:8761下可用。 您可以使用IDE运行它,或者执行命令 。 同样的适用于我们的示例微服务。 但是,account-service需要在两个实例中进行通信,所以当使用-Dserver.port VM参数运行第二个实例时,您需要覆盖默认的HTTP端口,例如 。 最后,在运行网关服务之后,我们可以添加一些测试数据。

要测试服务间通信,只需在网关服务上调用端点 。 它将请求转发给customer-service,然后customer-service使用响应式WebClient调用由account-service 暴露的端点。 结果如下所示。

结论

Spring 5和Spring Boot 2.0的出现,带来了许多可用的方法来构建基于微服务的体系结构。我们可以使用与Spring Cloud Netflix项目的一对一通信,基于消息代理的消息传递微服务,以及与Spring Cloud Stream的发布/订阅通信模型构建标准同步系统,最后使用Spring实现异步,反应式微服务WebFlux。本文的主要目标是向您展示如何将Spring WebFlux与Spring Cloud项目一起使用,以便为构建在Spring Boot之上的响应式微服务提供服务发现,负载均衡或API网关等机制。在Spring 5之前,缺乏对响应式微服务的支持是Spring框架的缺点之一,但现在,Spring WebFlux已不再是这种情况。不仅如此,我们还可以利用Spring对最受欢迎的NoSQL数据库(如MongoDB或Cassandra)的反应式支持,并轻松地将我们的反应式微服务与同步REST微服务一起放入一个系统中。

最后

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