中国天气网气温数据可视化（二）

上一篇简述了中国天气网的数据分析，这一篇的主要内容如下

城市最低气温的爬取

将数据存入以及读取文件

数据处理，获取当前所有城市中的最低温度的前20个城市

进行绘制数据视图

城市最低气温的爬取

上一篇文章，我们描述了，如何爬取城市以及省份，同样的，我们从结构中可以看到，最低温度，在正式行开始，由于第一行包含省份，所以第一行的第七列才是最低温度，之后，就是第六列是最低温度，获取方式和城市等相同，可参考上一篇

将数据存入以及读取文件

由于爬虫需要消耗大量的时间，这里直接将爬虫获得的数据字典，直接进行分析以及展示，是不理智的，这里就先将爬虫得到的数据，转为json的str类型存入文件，分析展示的时候，直接从文件中获取。

这里通过将获取得到 temper_list字典数据，通过json.dumps 将dict转为str,然后写入到文件，同样的，通过json.load获取到存在文件的类型

数据处理

上面的步骤获取到了全部大量的城市数据，但是现在我们这边只需要前20最低气温的数据，这里需要对获取得到的json数据进行相关的处理。

这里通过将数据使用sort函数，然后进行了处理，同时返回了前20条数据。

进行绘制数据视图

python自行数据视图的绘制，这里需要使用一个第三方的库 echarts-python,

安装方式： 绘制数据视图代码示例：

结果展示