对于数据采集，我们是认真的——如何做好AI数据采集

质量高的数据，不仅加大对研发的帮助，也进一步提高了产品的准确性和安全性。

不管是从语音人工智能领域还是无人车智能驾驶领域，如今已在人工智能占据较大份额。

AI领域中一个伟大产品的诞生背后一定有一个超大体量的大数据支持，在这其中AI大数据采集发挥着不可估量的作用。

目前AI领域，不同企业因服务和产品的不同从而拥有多样的AI数据采集定制化需求。任正非曾经指出：重视数据的录入和采集，是人工智能和自动化的源头。如何做好AI大数据采集是AI企业非常关注的点。

数力科技有限公司在AI数据采集领域有着丰富的经验，如何做好AI数据采集数力科技有着自己的标准。

—数力科技有限公司 ▲▲▲▲▲

项目负责

AI企业在项目研发进度过程中有着严苛的时间标准，任何一个环节在时间上脱节都将对AI项目造成滞后。所以在遇到数据采集需求时数力科技数据服务团队需要考虑是否能完成。在某些特定的图片采集来说，有地域性的要求，我们会考虑到片面的夸大和不切实际的标榜会让AI企业产生巨大的成本。

数据服务团队不仅要对自己的团队人员负责，更要对AI企业项目进度负责。现在市场上出现了很多众包模式，而事实上众包对数据的收集也多了一份支出，多了中间对接人，在信息对接或传递中会有误差或延迟。虽然部分数据服务团队只是可以在某个领域进行高效的数据采集服务，但是企业本身也只是需要某领域采集服务又高效而又有质量，AI企业项目负责人与数据采集项目负责人直接对接，而使整个采集成本下降的同时，时效性得到了大大提升。

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深度理解

由于每个人的看法和角度不同，从而导致信息在传递中出现滞后和误差。在数据采集项目中，AI企业对于项目的理解程度极高，下发的数据采集需求说明具有较高的行业属性。数据服务团队承接数据采集需求时不能只看到表面，而是需要深度理解项目含义。卓越体现的不单单是服务，更重要的是让客户享受服务。

实时沟通

在数据采集过程中，会出现不同的状况，采集状态以及采集过程出现的困难需要时时同客户进行沟通，做到不隐瞒不遮掩，一切以解决问题为主。而如果用户的需求期间出现了变动，要及时调整采集方案。

在整个采集项目中后期需要充分考虑时间因素。比如同客户约定10天交付，那么我们采集团队就需要提前数天完成数据的采集工作，给数据清洗、数据打包、数据传输预留出充裕的时间，这样才能在约定时间给客户最有优质的采集数据。

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AI企业对数据采集的质量要求较高，数据采集服务企业的时候需要重点了解该数据服务企业资质和经验。而数力科技有限公司，在服务AI企业中，甲乙双方直接对接，数据采集从而却提高了AI企业的时效性和质量，导致成本大大上升。提供优质数据采集服务依靠的不仅是勇气，更重要的是一个数据采集方式和方法，在深度理解项目的情况下提升数据采集时效性，这样才能为AI企业为提供更优质的数据服务。