告别服务器卡顿！零基础本地部署DeepSeek大模型，Windows/Mac双系统保姆级教程！

一、准备工作：安装Ollama

1. Windows系统

步骤1：访问Ollama官网（https://ollama.com），下载Windows版安装包

步骤2：双击安装包，默认设置完成安装。安装后，右下角托盘会显示Ollama图标（确保服务已启动）。

验证安装：按Win+R输入cmd打开命令行，输入ollama -v，若显示版本号（如0.5.7）则安装成功。

ollama -v

2. Mac系统

步骤1：打开终端，使用Homebrew安装：

brew install ollamabrew services start ollama

或直接下载macOS安装包双击安装。

步骤2：安装完成后，终端输入ollama -v验证版本。

二、下载DeepSeek模型

根据显卡显存选择模型版本（以 7B量化版 为例，显存需求约5GB）：

Windows/Mac通用命令：

ollama run deepseek-r1:7b-qwen-distill-q4_K_M

等待下载完成（进度条显示100%即成功）。

常见版本推荐：

三、配置ChatBox可视化界面

1. 下载安装ChatBox

访问官网（https://chatboxai.app/zh），下载对应系统的安装包（Windows为exe，Mac为dmg）。

双击安装包完成安装，首次打开需设置语言（默认中文）。

2. 连接Ollama本地模型

步骤1：点击ChatBox右下角 设置 模型提供商 选择 Ollama API。

【为了获得更直观的操作体验，您可以使用开源的 ChatboxAI 工具。前往 Chatbox 官方网站(htps:/chatboxai.app/zh)或其GitHub 页面，下载并安装适用于您的版本。安装完成后，打开 Chatbox，选择模型提供方为“OLLAMAAP!”，然后选择您之前下载的 DeepSeek模型(例如 deepseek-r1:32b)设置完成后，您即可通过图形界面与 DeepSeek 进行交互】

步骤2：输入API地址 http://localhost:11434，选择已下载的DeepSeek模型（如deepseek-r1）。

步骤3：点击保存，返回主界面即可输入问题对话！

四、常见问题解答

Q1：模型下载失败怎么办？

检查网络是否畅通，或尝试更换量化版模型（如q4_K_M后缀）减少下载体积。

Q2：显存不足如何解决？

选择更低参数的模型（如1.5B），或在命令中添加--num-gpu 1限制GPU使用。

Q3：如何离线使用？

五、硬件配置参考

    根据官方信息DeepSeek R1 可以看到提供多个版本，包括完整版(671B 参数)和蒸馏版(1.58 到 708 参数)。完整版性能强大，但需要极高的硬件配置;蒸馏版则更适合普通用户，硬件要求较低

完整版(671B)：需要至少 350GB 显存/内存，适合专业服务器部署

蒸馏版：基于开源模型(如 QWEN 和 LLAMA)微调，参数量从 1.5B 到 70B 不等,适合本地硬件部署

蒸馏版与完整版的区别

我们正常本地部署使用蒸馏版就可以，可根据下表配置选择使用自己的模型