在安卓手机上本地部署DeepSeek！

今天我给大家带来一个小小的教程，教大家如何在安卓手机上使用Termux和Ollama安装DeepSeek模型，解锁移动端人工智能的力量。

可能你会想：手机上运行AI模型？是不是开玩笑？但如果你有一台性能不错的安卓手机，并且对命令行操作不反感，那么这篇教程绝对能满足你的需求。让我们一起看看具体怎么做吧！

第1步：安装Termux

首先，你需要在安卓设备上安装一个叫做Termux的工具。Termux为安卓提供了一个类Linux的终端环境，允许你执行Linux命令和脚本。

这里我已经把安装包整理到网盘里，下载的时候选择适合你的版本。

点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。

获取存储权限：

一旦安装好Termux，打开它，记得打开它并输入以下命令来获取手机的存储权限：

termux-setup-storage

这个权限是必须的，因为我们需要下载和保存模型文件。

第二步：安装环境依赖

接下来，我们需要为DeepSeek安装一些必要的环境依赖。这里会用到git、cmake和golang等工具，这些是构建和运行DeepSeek模型所需要的基础环境。

直接在termux中输入以下命令：

pkg install git cmake golang

如果这些工具正确安装，接下来的步骤应该不会有问题。

第三步：下载并安装Ollama

接下来，我们需要下载并安装Ollama，它是一个支持多种模型（包括DeepSeek）的AI框架。由于Ollama官方并没有直接发布安卓版本，我们需要手动下载其源码并进行编译。

下载Ollama源码：在Termux中，使用git命令克隆Ollama的源码：

git clone --depth 1 https://github.com/ollama/ollama.gitcd ollamago generate ./...go build .

注意：这个过程可能会比较慢，特别是你手机的配置不够强大时，耐心等一下。也可能会遇到网络问题，这时候你可以尝试使用代理工具来加速下载。

第四步：启动Ollama

安装完成后，我们就可以启动Ollama服务了，它会在后台运行，随时准备接收模型任务。

启动Ollama：使用以下命令启动Ollama服务：

./ollama serve &

检查是否启动成功：如果服务启动成功，应该会看到类似“服务已启动”的提示。这时候，Ollama就开始工作了，你可以准备开始使用DeepSeek模型了。

第五步：下载并运行DeepSeek-R1模型

最后，咱们就要下载并运行DeepSeek-R1模型了。DeepSeek是一个强大的AI模型，能够做出非常精准的预测和分析，非常适合需要大量计算的任务。

下载DeepSeek-R1模型：你可以通过Ollama的命令来下载DeepSeek-R1模型，下载完成后，使用以下命令来运行模型：

./ollama run deepseek-r1:1.5b --verbose

如果一切顺利，你应该能够看到模型开始执行的消息。

试着给它一些输入，看看它是如何回应的。

注意事项

手机性能要求：运行深度学习模型可不是小事，尤其是DeepSeek这样的大型模型。所以建议使用较新的安卓手机，至少具备较高的内存和CPU性能。

存储空间：这些模型文件大小相当可观，确保你的手机有足够的存储空间来存放它们。DeepSeek-R1模型可能会占用几GB的空间。

网络连接：下载过程中需要稳定的网络连接。如果你的网络不太稳定，可能会导致下载失败或者中断。

好了，今天的教程就到这里。总的来说，虽然在安卓手机上跑DeepSeek不算一件特别简单的事，但它完全是可以实现的。

只要按照步骤来，耐心一点，性能不差的安卓设备也能完成任务，感受一下手机跑AI模型的乐趣。

同时，也欢迎加入下方的交流群，一起研究deepseek的最新玩法