Python实现简单的车牌检测

导语

Hi，好久不见~~~

两周没写东西了，从简单的开始，慢慢提高文章水准吧，下一个月开始时间就会比较充裕了~~~

利用Python实现简单的车牌检测算法~~~

让我们愉快地开始吧~~~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

cv2模块；

numpy模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

原理简介

注意这不是车牌号识别，是车牌检测。

因为车牌形状比较单一，所以我参考了一些简单的传统算法实现的，没有使用深度学习。效果比较一般。不适用于复杂环境下的车牌检测。

直接调的OpenCV的函数接口，没有从0开始实现，所以总体技术含量较低。

其流程为：

Step1：

对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。

Step2：

利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。

具体实现过程详见相关文件中的源代码。

使用演示

在cmd窗口运行detect.py文件即可。

使用前请先指定需要检测的图片路径：

效果如下：

原图1：

检测结果1：

原图2：

检测结果：

原图3：

检测结果3：

That's all~

更多

车牌检测和车牌识别其实算是很成熟的技术了。

所以我做的仅代表菜鸟级水平。

随便看了一会试着写的代码。

之后会逐渐提高水准的T_T，好久不发文不太习惯了hhhh。

那就这样吧~~~