Python＋OpenCV实现猫脸检测

导语

利用Python+OpenCV实现猫脸检测。

使用的是OpenCV内置的Viola-Jones目标检测框架来实现猫脸检测，感觉挺有意思的。

让我们愉快地开始吧~~~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

cv2模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

具体实现

OpenCV中内置了基于Viola-Jones目标检测框架的Haar分类器，并提供了猫脸检测预训练好的模型。因此实现起来十分简单。

具体实现过程详见相关文件中的源代码。

效果演示

使用方式：

修改源代码中的图片名为自己需要检测的图片：

在cmd窗口运行DetectCatFace.py文件即可。

效果：

原图1：

检测结果1：

原图2：

检测结果2（并不能很好地区分狗狗和猫咪）：

That'all~

更多

代码截止2018-06-28测试无误。

之后会陆续推出基于深度学习的目标检测算法案例，它们的检测效果还是非常棒的~