DeepSeek 开源大模型，它到底开源了什么？没开源什么？

开篇

DeepSeek 开源大模型，它到底开源了什么？没开源什么？

DeepSeek 的爆火除了自身的技术创新和架构创新硬实力外，选择开源也是一个推动热度至关重要的一个决定。

首先，它开放了模型架构和参数，也就是说开发者可以直接使用这个高性能模型，而不需要从头开始训练。还有他的混合专家（MoE）架构这种创新型技术，提供了一个新的思路。每个人都可以去修改和商业使用。

其次，它还开源了技术报告和配套工具，这就相当于将“秘籍”给你，还告诉你怎么检验自己练没练成。

那它没开源什么？

1. 训练数据，做技术的都知道一个大模型的质量和训练数据息息相关，而且很多数据是有版权的，所以很少会有人将大量的数据进行开源。

2. 训练代码和推理代码，DeepSeek 通过报告披露了一些他们的训练方法，但是这部分闭源情况下，想复现模型还是比较困难的。

最后

总的来说，DeepSeek的开源在模型架构、参数和配套工具方面做得不错，但在训练数据和完整训练框架方面有所保留。

但是作为使用者，它无疑给我们带来了极大的便利，未来的 AI 可能会像水和电一样，接入我们生活的各个场景中。