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人工智能基础(二)

1.3 人工智能在各行各业的应用

一,安防

现在城市的各个路口,各个小区都有摄像头,有海量的视频,依靠人工去观看查找,显然不现实了。新的视频分析系统可以替代民警的大量工作。

实时检测视频中的行人和车辆;自动查找视频中的异常行为(如酒驾等)

二,医疗

人工智能分析通过医学影像,分析病灶,确定治疗方案,并通过构建人体三维模型,帮助医生设计手术。

三,智能客服

智能客服已经在多个行业领域应用,如电子商务,金融,物流和旅游等。

关于智能客户我有切身体会,我曾和腾讯的客服联系过,简直是秒回。但显然智能化还没有达到应有的高度,两三句互动后,我就感觉到对方是机器人。

四,自动驾驶

通过传感器,视频摄像头,激光雷达,卫星定位系统等来实现自动驾驶。

插一句,有人说,在北京的胡同里行人和自行车等不守交通规则,自动驾驶在中国基本是不可能的。

五,工业制造

用人工智能检测替代人工检测,检测产品是否合格。

1.4 人工智能和机器学习

人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。

人工智能最核心的是根据输入做出判断和预测。

人脸识别,由输入的照片,判断照片的人是谁。

语音识别,由音频信号,判断说话的内容。

由医学影像,判断病灶。

由用户购买记录,预测用户喜欢的商品。

机器学习分为数据中学习和行动中学习。

数据中学习:监督学习,半监督学习,无监督学习。

监督学习:输入海量的数据,智能机器人根据数据做出预测。如给出等级和重量不等的宝石价格。智能机器人根据这些数据对一个未知的宝石做出价格的预判。

半监督学习:输入有限的数据,智能机器人由此做出预测。

无监督学习:在没有监督信息下的学习。

行动中学习:阿尔法狗在对弈中就是行动中学习的,每一个落子前,都先做一个策略,然后通过反馈(回报和惩罚),在下一步中不断的校对评估胜率,在动态中的自我学习。

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