智造时代催生工业APP

装备制造

带你一起发现重大技术装备之美

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如同点开手机应用商店一样，在工业APP应用商店里，各类工业APP琳琅满目：有监视、分析能耗类的，有监控设备位置和状况的，还有分析生产线运行的……如今，这幅工业领域的未来场景正加速向我们走来。

工业和信息化部日前发布的《工业互联网APP培育工程实施方案（2018—2020年）》提出，到2020年，将面向特定行业、特定场景，培育30万个具有重要支撑意义的高价值、高质量的工业互联网APP。

图| 四川工业设计云服务平台

若把工业互联网比作新一轮信息高速公路，工业APP就是跑在这条路上的车，工业大数据则是车里拉的货。拥有目前全球规模最大、门类最全工业体系的中国，如何在这一轮工业互联网发展大潮中抢占先机？有专家认为，抓住工业APP，就抓住了开启工业互联网市场的“金钥匙”，也将由此打开人工智能和先进制造的入口。

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攻关共性关键技术 让创新从封闭走向开放

作为物联网、大数据等新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，工业互联网是当前全球新一轮工业产业竞争的制高点，工业APP则是其重要的生态应用。

状态监测、故障诊断类工业APP多，预测预警类尤其是智能决策类工业APP少；基于工业机理模型或数据驱动模型开发的工业APP多，基于机理模型和数据驱动模型联动开发的工业APP少……此类工业APP尴尬的窘境，主要是受限于大数据建模分析能力较弱这一“卡脖子”因素。

对此，《方案》提出，要瞄准产业发展制高点，组织实施一批重点产业化创新项目，推进复杂系统建模、执行控制引擎等共性关键技术攻关，推动工业通信协议适配、数据交换等核心关键构件研发。

针对目前我国工业企业软件化能力总体上较弱这一现状，先进控制技术研究中心主任郑松研究员认为，要提升工业企业软件化能力，就必须要建立良好的企业软件生态，提供很好的软件工具，而不是仅仅局限于具体的应用软件，这样才能使得工业企业软件能更好地适应企业发展需求的变化。同时，除关注工业APP的框架技术外，还必须建立一种通用的云端计算环境。

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深挖大数据潜力 培育数据驱动型工业体系

在新一轮工业革命中，工业大数据正成为世界各国争相抢夺的焦点。

为克服数据孤岛、碎片化现象，加快工业数据资源开发应用，《方案》指出，将工业APP纳入工业大数据应用试点示范项目，支持工业企业利用工业APP加强对机器设备、业务系统、产品模型等数据的采集，开展数据集成、挖掘、分析、建模，提升工业大数据创新应用能力。

国内大数据行业龙头企业东方国信的转型发展正是其生动注脚——在原有工业大数据的基础上，公司不断向互联网云平台上延伸，并于2017年底正式发布工业互联网平台Cloudiip，上线了数百款覆盖能源、水电、冶金等行业的APP。

图|工业互联网平台Cloudiip

公司负责人表示，平台上大量数据的积累和成熟的行业算法模型，形成了从平台到应用，从开发工具到知识微服务的全产业链条。此外，设备安全预警、设备故障诊断、能源管控优化等服务也是代表优势。其中能源云平台服务了全球35个国家近1300个用户，每年帮助客户节约3%—15%的成本，每台高炉就可节省成本2400万元左右。

“当采集的工业数据规模上去以后，就可以用机器学习技术对其进行分析，可以产生更多的智能应用。”数学与计算机科学学院院长郭文忠举例说，可通过工业大数据对设备进行异常状态检测，及时发现设备异常；也可以通过工业大数据学习出产品质量与各环节设备参数间的关系，优化设备参数设置等。

“中国既是制造大国也是网络大国，并由此正成为工业数据大国，急需深挖工业大数据的潜力，培育数据驱动的新型工业体系。”在工信部信软司副司长李冠宇看来，智能制造的核心就是从需求分析、设计，到生产制造、销售，打通全生命周期、全产业链的数据链，并催生出网络协同制造、个性化定制、服务型制造等一系列新的商业模式。

最终，利用工业大数据和人工智能“训练”出一大批能解决实际业务痛点的工业APP，能够给工业发展模式带来革命性的驱动力。

来源：科技日报