搜狗：实现全人类之间的顺畅交流一直是其梦想

搜狗同传使用了如下四类技巧来提升模型质量：

用命名实体标注模型（NER）和神经网络实体翻译器对人名的罕见词进行翻译；

多模型集成（ensemble）来给出最优翻译结果；

重打分/重排序（rescoreorrerank）机制选出最优翻译；

采用了GeoffreyHinton团队提出的网络层正则化（layernormalization）技术，提高模型训练效率，同时改善模型的翻译质量。

除此之外，机器翻译的最终效果不仅和算法相关，还和数据密不可分。对同传来说，人们希望以更加自然、接近人和人交互的方式来进行，同时也希望翻译引擎能更多的理解人的语言需求，在合成时的语言表达更加自然。

搜狗作为一家搜索公司积累的庞大语料库，对机器翻译效果的提升有很大帮助。根据搜狗方面给出的预测数据，目前搜狗语音识别的准确率为97%，支持最快每秒400字的高速听写，语音输入日频次高达3.4亿次，搜狗语音翻译的准确率则可以达到90%。

实现全人类之间的顺畅交流一直是人类的梦想，如今人工智能让人们看到了实现这一梦想的希望，这也是AI翻译让大众持续兴奋、让技术公司和研究人员保持动力的最大原因。

回想一年之前，人们还自信地认为AI取代传统人工同声传译“为时尚早”，但在短短一年时间里，搜狗同传就已经支持了数百场国内外会议，多次应用于前沿国际科技大会，成为国际顶端会议的标配，充分展示了国内企业在人工智能技术领域的发展和实力。

搜狗同传是AI技术落地实际应用的优秀案例，在本次大会的亮相更是反映出AI技术在应对全球跨语言交流、提高人类工作效率方面所具有的巨大潜力，为与会的各界人士对未来人工智能技术的普遍应用带来信心和期待。