Python 正则表达式，数据分析神器！

中外学术情报

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在科研过程中，嫌文本处理或数据分析太难、效率太低？那可能是因为你的数据处理方式太落后了。试试正则表达式吧！

正则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex），又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法，是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。

随着自然语言处理、文本分析、信息提取、网络爬虫等的发展，正则表达式的作用越来越明显。通过正则表达式可以用一行代码解决很多行难以短时间内完成的网络抓取、信息提取、文本分析等的冗余复杂代码。因而对正则表达的了解和合理应用能够提高相应数据处理和分析的效率。

正则表达式这么重要，可很少有地方可以系统而直观地学。有同学和老师还抱怨，网上扒的一些资料，要么不知所云，要么废话连篇，学了许久都还搞不清楚，真是愁坏了。

在此情况下，中外学术情报专门邀请了美国名校Jack老师来给大家讲授“Python 正则表达式，数据分析神器！”这个课。Jack老师是信息科学博士，也是信息与数据处理专家，经验老道，并拥有丰富教学经验。让他讲这个方法，实在太适合不过了。

本系列课程共分五小讲，讲课中，老师极其注意效率，内容丰富，全面系统。外加这是个视频课，直观可视，简直是一学就会，一听就懂。

具体来说，该课程包括但不限于以下重要内容：

第一讲： 正则表达式

1. 正则表达式简介

1.1 正则表达式起源

1.1 正则表达式匹配流程

1.2 正则表达式匹配过程

第二讲： 正则表达式的功能和用法

2.正则表达式用途

2.1 正则表达式功能

2.2正则表达式与字符串

2.3 正则表达式应用

第三讲： 正则表达式的语法

3.正则表达式语法

3.1 选择与分组

3.2 数量限定

3.3 匹配

第四讲： python支持正则表达式的包和方法

4.Python支持正则表达式的包和方法介绍

4.1 re

4.2 methods

第五讲： 实际案例

5.Python正则表达式应用例

因此，本系列课程主要是以python作为语言，实现正则表达式的相关理论和实践课，内容丰富、高效、有用。通过本课程的学习，学员可以掌握正则表达式的方法内涵、功能、语法规则、python实现代码、实际案例演示等知识。快来学学吧。