Python，进击吧！

在我看来，Python 几乎可以做任何事情，无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python。

那 Python 现在到底有多热呢？

微软在之前开启了一个针对 Excel 功能的话题，用以收集用户的反馈。随后有用户提议让 Python 成为 Excel 的一种脚本语言，不仅可以作为 VBA 的替代品，而且也可以作为字段函数（= SUM（A1：A2））的替代方案。该提议得到了众多用户的支持，得票支持率高于排名第二的提议的两倍。

现在，Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。

根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是最该学 Python 的人。

在编程语言中， Python 长期稳居前五，不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高，成为目前最有潜力的编程语言之一。

Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！

Python 可以做什么？

在我看来，Python 几乎可以做任何事情，无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是 Web 程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python 都可以胜任。

或许是因为这种万能属性，周围好更多的小伙伴都开始学习 Python！

Python爆红的原因是什么？

在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017-2018 年最受欢迎人工智能编程语言（第二是 C++，R 并未上榜）。

根据 Stack Overflow 流量统计，2017 年 6 月，Python 第一次成为高收入国家 Stack Overflow 访问量最大的标签，照此发展，到了 2019 年，Python 肯定会成为最受欢迎的标签。

在 GitHub年度报告中，Python 超越 Java 成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”，都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python 被誉为最好人工智能的语言，因为：

在数据科学和 AI 中占据主导地位；

拥有优质的文档和丰富的库，对于科学用途的广泛编程任务都很有用；

设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展；

开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。

学习 Python 几个坑要注意！

那么，如果想要追赶 Python 的热潮，应该如何学习呢？现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择课程的衡量标准是什么呢？我认为有以下几条坑不能踩：

| 是否有循序渐进的练手项目,课程作业

如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。

| 是否涵盖 Python 全栈 所需的重点职业技能.

Python 基础；Python 网络爬虫；数据挖掘与机器学习；Python Web 开发，Python 自动化运维。

| 是否针对零基础的同学讲解的生动易懂.

不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学，毕竟有基础的话自己撸文档就好了。

| 是否配备了高质量的答疑服务

实际编程会遇到问题被卡住真是太常见的一个事情了，很多程序员没了 stackoverflow 也是无法正常工作的。但初学者很可能是连问题都描述不清楚的，所以有个老师帮初学者即时解决问题的话，能节省很多时间。

那么，我该怎么选择？

在这里，我推荐下 CSDN 学院出品《Python 全栈工程师》，通过 4 个月的系统学习，目标是成为优秀的 Python 工程师。（不是套路，仅为推荐）。因为学习任何一种编程语言，你都需要专业的导师、系统的课程、实战演练项目和高质量学习辅导，这不仅能帮助你节省大量时间，更能保证不会半途而废！

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