人工智能已经在合规工作领域代替了人类，在劳动密集型工业领域表现的如何呢？

电信业、银行业和保险业等受到严格监管的行业正在利用人工智能完成繁琐的文书工作以及合规工作。

人工智能(AI)正对一个相对枯燥的企业挑战产生其最大的现实影响，这个挑战就是繁琐工作。

咨询公司凯捷(Capgemini)对9个国家的1000家机构进行的调查显示，迄今电信业、银行业和保险业等受到严格监管的行业采用AI（其中包括机器学习等技术）的程度最高。

电信业以49%的AI应用率居于首位，领先于银行业（36%）和保险公司（31%）。

“令我们惊讶的地方是，我们调查的很多公司都着重利用AI解决新产品研发等复杂挑战，但忽略了能立竿见影的那些‘容易摘取的果实’，比如减少繁琐工作以及合规，”凯捷主管洞察力和数据的首席技术官罗恩•托利多(Ron Tolido)表示，“不过金融服务等受到监管的传统行业是在合规等领域大规模应用AI的先驱。”

例如，如今摩根大通(JPMorgan)的AI系统每年审阅1.2万份新商业贷款协议，据估计相当于为律师和信贷员削减了36万个小时的工作时间。

该公司表示，贷款服务方面的错误（很多都源自人为失误）显著减少，AI系统审阅复杂文件只需数秒。

AI正在提升效率的另一个领域是合规。

“欧洲和其他地区的很多客户都在利用AI来确保合规，比如符合新的数据保护法《欧盟一般数据保护条例》(EU General Data Protection Regulation)等法规。”托利多表示，“AI正被用于在公司的服务器中自动探查个人数据流，确保公司对数据的使用符合《欧盟一般数据保护条例》。”

7月，英国金融市场行为监管局(Financial Conduct Authority)表示正在尝试把AI用于执法。

与此同时，保险公司正利用机器学习来加速理赔过程，其中包括“非接触式理赔”系统。该系统不需要人为介入，可以把平均的理赔时间从15天缩减至3天。AI还被用于对付保险索赔欺诈，而不用依靠人力。

尽管智能软件可能导致人类失业，但该报告发现，受调查的公司不存在这种情况。

约83%的公司表示由于应用AI而设立了新岗位，而63%的公司表示目前未有任何岗位因AI的应用而撤销。

自动化将带来一场颠覆劳动密集型行业的无情变革，使南亚国家非但享受不到人口结构红利，反而可能面临人口结构噩梦。

2015年，哈佛大学(Harvard)经济学家丹尼•罗德里克(Dani Rodrik)提出“过早的去工业化”这个概念。他观察到，相比西方国家的发展历程，许多发展中国家在早得多的发展阶段转向服务业主导的经济模式。他表示，技术变革在其中扮演了很大角色，并警告称，这一趋势可能给这些地区的经济增长和政治稳定带来严重后果。“制造业传统上吸收大量非技术劳动力，”他写道，他还警告称，去工业化趋势“对自由民主制度未必是一件好事”。

自那以后，技术变革的步伐加快，一些行业甚至失去了就业岗位。过去30年繁荣发展的印度IT服务公司开始让位于自动云计算系统。该行业最大的两家公司印孚瑟斯(Infosys)和塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services)今年都进行了裁员。同时，在钦奈(Chennai)的现代(Hyundai)汽车厂，400台机器人已经在很大一部分生产流程中取代人类。

印度一家大型科技公司的首席执行官（他要求不具名）说，如果老板们不担心大量裁员的后果，裁员力度将会更大。“我们进行了一个审核，结果发现，我们可以用人工智能取代我们一半的员工，”他说。

“要不是考虑到这样做的社会冲击波，我们真会这么做。”

服装业是这些经济体的拳头产业。孟加拉国尤为依赖服装业，服装占该国出口的82%，该国2.5%的人口从事服装制造业。为制衣工人争取更好劳动条件的“洁净成衣运动”(Clean Clothes Campaign)组织的数据显示，在孟加拉国、印度和巴基斯坦，总共有大约2700万人在服装业就职。

服装业正在创造就业机会的一个原因是，南亚的工人正在以低于中国同行的工资竞争。根据市场调研机构欧睿(Euromonitor)的数据，去年中国工厂工人的平均时薪达到3.6美元，是10年前的近4倍。现在中国工厂工人的平均薪资约为印度同行的5倍，接近葡萄牙或南非的水平。

另外一个原因是，令人诧异的是，服装业被证明不易受自动化影响。自19世纪自动缝纫机问世以来，制作一件T恤衫的流程几乎没有变化。T恤衫通常是用棉布制作的，这是一种容易卷曲的轻薄材料，使机器人很难精准地拾取和移动。库马里得心应手的快速缝合行为背后，有一系列微小的过程和决策，它们是如此复杂，以至于最有水平的软件工程师也难以复制。

“制作一件服装有4个过程，”Matrix Clothing的总经理高塔姆•奈尔(Gautam Nair)说，“拿起布料、对齐、缝纫和放置在一边。在这些过程中，只有缝纫目前实现了自动化，而缝纫机很早之前就出现了。制作流程的其他部分由人工完成依然更快和更廉价。”

明年，该公司计划将Sewbot机器人用于生产T恤衫，目前97%的T恤衫是在美国以外生产的。

改变面料结构，使面料更好地配合机器人操作，而非提高机器人处理面料的能力。他为自己研究出的新工艺申请了专利：把布料浸泡于热塑塑料熔液——让棉花等纤细材料像木板一样硬。之后机器人对这种硬面料进行缝纫、缝线和定形。一旦经过热水洗涤，面料便会恢复弹性，成为一条牛仔裤。佐诺称，他用这种方法做出了第一件完全由机器人制作的衣服：一件T恤。

佐诺表示，他正在和中国、印度和斯里兰卡的“一些非常大的零售商”和制造商洽谈，推销这项被称为Sewbo的技术。上月，阿迪达斯(Adidas)和美国服装设计公司伊林费雪(Eileen Fisher)的高管们在曼哈顿观看了Sewbo演示。

但甚至连佐诺这种狂热者也承认，至少眼下廉价劳动力比机器（比如他的机器人）更有竞争优势。如果你在孟加拉国，当你有一屋子的人愿意为了每天1美元的工资为你干活，你不会购买超级先进的缝纫机。

“纵观历史，科技的影响一直如此。”托利多表示，“我们工作的方式变了又变，并没有永久地摧毁劳动力市场，AI将同样如此。”

编辑：品牌内容机器人

优化：wendy

监制：小胡

专家榜

王光和

拥有二十一年制造行业经验

的知名专家，现任中机智库副

总经理。致力于智能工业的研

究及智能解决方案的实施落地

中机

智库