干货!资料分享大数据基础资料

之前有和大家分享过Java的项目实战资料,有想要的朋友可以看之前的分享去获得Java的实战项目。因为学习大数据是要有Java和Linux基础的。

今天小编和大家分享的是大数据的基础学习资料。目前来说,Hadoop已经是大数据平台中应用率最高的技术,特别是针对诸如文本、社交媒体订阅以及视频等非结构化数据。除分布式文件系统之外,伴随Hadoop一同出现的还有进行大数据集处理MapReduce架构。根据权威报告显示,许多企业都开始使用或者评估Hadoop技术来作为其大数据平台的标准。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。因此学习大数据必须先学会Hadoop和Spark这两个框架。

好了,废话不多说,先简单看一下Hadoop和Spark的部分资料吧!

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