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HBase背景介绍

HBase是GoogleBigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统;Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据;Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务,HBase利用Zookeeper作为对应。

HBase是什么?

Apache HBase是一个高性能、面向列、可伸缩的开源分布式NoSQL数据库,基于google三大论文中的《Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统》,它是Google Bigtable的开源实现。Google Bigtable中文版下载链接【https://pan.baidu.com/s/1eQxmrVc?spm=a2c4e.11153940.blogcont54410.4.73d35646OyjRcl】

HBase– Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase(Hadoop Database) 是一个高可靠性,高性能,可伸缩,面向列的分布式数据库(也许叫做存储系统会更加贴切)。

就跟Hadoop本身也是起源与Google发布的GFS和MapReduce相关的论文一样,HBase是Google BigTable的开源实现。它整体的架构与BigTable很类似。例如:

注意:

HBase与周边的组件的关系非常紧密:

Hadoop的HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定性及failover机制的保障。

同时其他周边产品诸如Hive可以与HBase相结合使在HBase进行数据统计处理变得简单,Sqoop为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能,使传统数据库的数据向HBase中迁移变得容易,Spark等高性能的内存分布式计算引擎也可能帮助我们更加快速的对HBase中的数据进行处理分析。

还有很多很多....

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