下面这段话,你是不是也有同感。
已经工作2年了,每个项目都会保质保量的完成,薪资却依旧没有过万,多次提出加薪,领导总说哦哦哦知道了。
你不止一次想象自己用Mac电脑和Cherry键盘撸代码的兴奋场景,但就是舍不得买回家。
你听说上个月离职的同事,换了其他开发工作,年薪已经25万+了。
你终于明白,问题不在自己,是现在的工作很难大幅涨薪了。
那,
你如何才能快速提高薪资到25万+呢?
很明显,大数据现在正是红利期,国家也在不断加大对大数据产业的扶持,人才短缺很严重,普通Hadoop开发起薪也在 2万/月。
靠大数据拿到高薪的例子,身边就有很多!
海龙是一名本科应届生,大四期间了解到大数据就业形势较好,所以利用课下时间学习了大数据开发。
在上海实习的日薪就有300元(其他同学最多的只有200元),期间还直接拒绝了年薪28万的正式offer,他还只是刚刚毕业,就这么硬气。
李宾做了2年的java web开发,因为自己比较努力月薪也有15K,但感觉很难再有大的增长。
他利用下班的时间学习了大数据技术,最初觉得能拿25K/月就满足了,令人高兴的是,他得到一份年薪40万的offer,薪资比之前增长了122%。
张晋做了4年的java开发,被派到新加坡工作月薪19K。
这段时间学习了大数据技术,4月份的时候薪资涨到了27.5K,加上年终奖和补贴年薪达到了80万(因为外派,所以要高于国内)。
国务院《新一代人工智能发展规划》指出:
大数据人工智能领域人才分布极不平衡,全球人才约30万,而市场需求在百万量级。每年相关领域毕业的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求。
人工智能课程已经进入40所重点高中,35所高校申请设立大数据专业。
作为程序员,
大数据这两年的红利难道不应该是你最先、最有资格享受的吗?
而且,只要能掌握开发技术,再加上现有工作经验,你的年薪起步就能达到25万,年薪100万将是你的下一个目标。
大数据技术并没有那么难,只要你用对了下面教你的方法(0费用),即使你现在只有月薪6K,未来也能达到2万+。
到时候,买Mac、Cherry也不再纠结,每年还能带着家人出国旅游散心,心情好了工作就会更有效率,效率高了薪资又会随之升高。
一切,都将进入良性循环。
既然很简单,
为什么90%的程序员,却学的很艰难呢?
你肯定有过这样的经历:
你到百度搜索“如何学习大数据?”,在结果页中点开的却都是广告。
你在心里不自觉的丢出一句“国骂”,往下翻了5、6页,也没有找到满意的答案。
接着,你又到知乎搜索“大数据要学什么技术?该怎么学?”。
各路键盘大神告诉你,要啃《Hadoop权威指南》《Spark高级数据分析》......
你把书买回家,每本都厚如砖头。你心想:“看完这些书怎么也得2年吧”,瞬间从“信心十足”变成“就当看着玩吧”。
(这几本就≈21部iPhone X的厚度)
每次你打开《Hadoop权威指南》,看不上几页就拿起手机,要么刷抖音,要么看头条,不知不觉几个小时过去了,学习计划一拖再拖。
那,
如何才能轻松掌握年薪25万+的技术呢?
其实要轻松掌握很简单,
要点就两个:
1、找到一套好的视频课程,紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。
2、多练。
(视频优势是互动感强,容易集中注意力。)
你不需要是天才,也不需要具备强悍的天赋,只要做到这两点,短期内成功的概率是非常非常高的。
怎样才能找到一套好课程呢?
而且还必须免费 !
别急,小编这就免费给你分享一套价值3980元的课程,保证你非常想要它!
(3980元课程,免费领取)
你可能会说:“我的网盘里有500GB的资料,谁讲的我都有!”
可现实呢?有跟没有一样,甚至还不如没有。
我敢打赌,那500GB资料你甚至连1个视频都没有看过,或者你看过一些发现竟然是5年前的技术,于是你再也不去看了。
而有了我分享的课程,你就可以把那500GB资料都删掉,只留这一套就够了,还能给你的网盘清理出更多的空间。
这套课程是BAT100万+年薪架构师,18年3月份录制完成,视频内容非常新鲜。
讲解了Hadoop生态架构和数据挖掘算法的内容,针对大数据开发和数据挖掘、算法相关的工作。
(资料内容GIF图)
重点是,课程紧贴企业的实际需求展开,MapReduce、Spark、Storm、Zookeeper、HBase等架构技术;
NLP文本相似度、中文分词、CB、CF、K-means等数据挖掘算法,这些都是企业生产中实际在用的技术。
(一线公司岗位要求GIF图)
通过拉勾网各家公司对大数据岗位的要求也可以看出,这套课程讲的技术都是做大数据开发的必备技术。
比如Spark,现在90%以上企业都在使用,包括BAT等巨头公司。
百度构建了国内规模最大的Spark集群之一,当前集群平均每天提交应用量多达数百,已应用于凤巢、大搜索、直达号、百度大数据等业务。
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