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Java程序员3个月涨薪10万,做到这点你同样可以

要涨薪10万+真的没有那么难。

尤其是做为一名Java开发者,这个目标比较容易实现,只要你在2018年抓住这个机遇。

目前,普通的Hadoop大数据工程师起薪也在25K/月,数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。

麦肯锡公司报告指出,大数据、人工智能方面人才紧缺,需求量激增。

国际数据公司(IDC)预测,企业基于大数据业务的支出将突破5000亿美元。

最新统计显示,人工智能相关人才平均年薪达到40-60万,经验丰富的可以拿到年薪100万以上。

但人工智能相关人才要求较高,50%以上要求硕士学历,而且要掌握人工智能相关技术需要具备扎实的大数据技术功底。

对于普通程序员来说,从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择,原因有三:

1、门槛较低,有编程基础就能学会,Java开发还具有天生优势;

2、相比其他开发岗位薪资要高10-20万,年薪30万只是最低水平。

3、Python是人工智能领域最主流的编程语言,现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。

那做大数据工程师需要掌握哪些技能呢?

通过对拉勾网相关岗位分析发现,各大公司的要求主要为下面几点:

Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术:

1、熟悉Linux开发环境,熟悉Shell命令

2、熟悉Java、python、scala语言(至少一种)

3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。

(公司业务不同,要求有所不同,这些技术可以覆盖80%企业的要求)

数据挖掘、机器学习方面的工作有如下要求:

除了Hadoop相关技术,还需要掌握常见的机器学习&数据挖掘算法:

自然语言处理、决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯等,这个工作已经非常接近AI工程师了。

那如何学习才能快速入门并精通呢?

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。

为了让学习变得轻松、高效,今天给大家免费分享一套BAT架构师讲授的Hadoop大数据课程。这套课程已经帮助了4000+人轻松学会了Hadoop开发和数据挖掘技术。

(文末有领取方法)

为什么偏要分享这套课程呢?

这套视频课程,详细讲解了Hadoop生态(MR、Hbase、Spark、Storm等)开发技术,深度讲解了数据挖掘、机器学习相关的算法、神经网络等内容!

而且还把集群需要用到的各种程序进行了打包,根据基础视频可以让你轻松搭建Hadoop完全分布式环境,像在企业生产环境一样进行学习和实践。

如此火爆的大数据专业,到底要学些什么?

大数据课程大致分为八大阶段,以下内容就是关于课程的概况,大家可以具体参考一下:

第一阶段、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

第二阶段、 HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第四阶段、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flu。

第五阶段、 实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第六阶段、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX

图计算、实战一:基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二:新浪网(http://www.sina.com.cn)。

第七阶段、 Storm生态体系

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180414A150W100?refer=cp_1026
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