Java程序员3个月涨薪10万，做到这点你同样可以

要涨薪10万+真的没有那么难。

尤其是做为一名Java开发者，这个目标比较容易实现，只要你在2018年抓住这个机遇。

目前，普通的Hadoop大数据工程师起薪也在25K/月，数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。

麦肯锡公司报告指出，大数据、人工智能方面人才紧缺，需求量激增。

国际数据公司（IDC）预测，企业基于大数据业务的支出将突破5000亿美元。

最新统计显示，人工智能相关人才平均年薪达到40-60万，经验丰富的可以拿到年薪100万以上。

但人工智能相关人才要求较高，50%以上要求硕士学历，而且要掌握人工智能相关技术需要具备扎实的大数据技术功底。

对于普通程序员来说，从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择，原因有三：

1、门槛较低，有编程基础就能学会，Java开发还具有天生优势；

2、相比其他开发岗位薪资要高10-20万，年薪30万只是最低水平。

3、Python是人工智能领域最主流的编程语言，现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。

那做大数据工程师需要掌握哪些技能呢？

通过对拉勾网相关岗位分析发现，各大公司的要求主要为下面几点：

Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术：

1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令

2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种）

3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。

（公司业务不同，要求有所不同，这些技术可以覆盖80%企业的要求）

数据挖掘、机器学习方面的工作有如下要求：

除了Hadoop相关技术，还需要掌握常见的机器学习&数据挖掘算法：

自然语言处理、决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯等，这个工作已经非常接近AI工程师了。

那如何学习才能快速入门并精通呢？

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以有一套实用的视频课程用来跟着学习是非常有必要的。

为了让学习变得轻松、高效，今天给大家免费分享一套BAT架构师讲授的Hadoop大数据课程。这套课程已经帮助了4000+人轻松学会了Hadoop开发和数据挖掘技术。

（文末有领取方法）

为什么偏要分享这套课程呢？

这套视频课程，详细讲解了Hadoop生态（MR、Hbase、Spark、Storm等）开发技术，深度讲解了数据挖掘、机器学习相关的算法、神经网络等内容！

而且还把集群需要用到的各种程序进行了打包，根据基础视频可以让你轻松搭建Hadoop完全分布式环境，像在企业生产环境一样进行学习和实践。

如此火爆的大数据专业，到底要学些什么？

大数据课程大致分为八大阶段，以下内容就是关于课程的概况，大家可以具体参考一下：

第一阶段、 Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

第二阶段、 HTML、CSS与Java

PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、 JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第四阶段、 Linux&Hadoopt体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flu。

第五阶段、 实战(一线公司真实项目)

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第六阶段、 Spark生态体系

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX

图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(http://www.sina.com.cn)。

第七阶段、 Storm生态体系