倘若AI和区块链结合：会怎样？（上）

引言：两大热点碰撞，是否能给人类带来火花？本文作者主要研究AI，最近开始探索区块链，来看看他的解读.

原创：Francesco Corea

翻译：尾巴

倘若AI和区块链合体：会怎样?

为什么去中心化的人工智能会影响我们的未来

不可否认的是，人工智能和区块链是两个重头戏，它们正在加速创新的步伐，并将每个行业中引入颠覆性的转变。每种技术都有自己的技术复杂性和业务含义，但两者的联合使用可能能够从头重新设计整个技术(和人类)范式。

本文想对AI和区块链的交集讨论一下钱在发展，并聊聊这2者结盟后的的定义标准、挑战和好处，以及这个领域中一些有趣的角色。

I基本介绍

区块链是分布式网络中所有参与方共享的安全的分布式不可变数据库，可以在其中记录事务数据(基本信息在链上，附件信息在链下)并易于审计。

简而言之(用英国央行的话来说)，区块链是“一种让互不相识的人信任事件共享记录的技术”。

数据存储在称为区块的刚性结构中，区块通过哈希连接在一个链中(每个区块还包括一个时间戳和通过哈希连接到前一个块的链接)。区块有一个标题，包括元数据和内容，其中包含实际的事务数据。由于每个块区都与前一个区块相连，随着参与者数量和块的增长，在没有网络共识的情况下修改任何信息是极其困难的。

网络可以通过不同的机制验证事务，但主要是通过“工作证明”或“权益证明”。一项工作证明，要求参与者(被称为“矿工”)解决复杂的数学问题，以便添加一个区块，而这个区块又需要大量的能量和硬件容量才能被解码。相反，一个权益证明试图解决这个能源效率问题，将更多的开采权力归功于拥有更多代币的参与者(它有很多变体，也有一些关于它著名的“无利害关系”问题的怀疑——参见V神的博客文章了解更多)。

其他机制包括拜占庭容错算法以及验证码的变体，但我们现在不会涉及这些。

需要解释的最后一个特性是基于不同的网络访问权限的区块链类别，即，无论是任何人免费观看(无许可与许可)的情况下，还是参与协商一致形成(公开或私密)。在前一种情况下，任何人都可以从分类账中获取、读取或编写数据，而在后一种情况下，预先确定的参与者有权加入网络(当然，只有在缺乏公开许可的情况下，才会为矿工设计奖励结构)。

到目前为止，这项技术的内在能量应该是清楚的，它不仅是一项颠覆性的创新，而且是一项旨在“改变中介角色定义”的基础性技术。分布式账簿技术确实会降低验证和联网的成本，进而影响市场结构，并最终允许创建新的市场。Iansiti和Lakhani(2017)在最近的研究中也将区块链和TCP/IP进行了精彩的对比，展示了区块链是如何缓慢地通过四个阶段来识别之前的基础技术，比如TCP/IP。比如，单一使用、本地化使用、替换和转换。正如他们解释的那样，这种技术的“新颖性”使人们更难理解解决方案，而其“复杂性”要求进行更大的制度变革，才能促进应用落地。

区块链正在改变传统的商业模式。它以与之前相反的方式重新分配着价值。在区块链的世界，价值集中在共享协议层，却要在应用app层开花结果，回想在15年前大家就多关注应用而非仅仅是协议技术。

目前区块链领域是“胖”协议和“瘦”应用程序的状态。

为了结束这一介绍性部分，我将立即指出，区块链不仅允许交易，而且还可能创建(智能)合约，这些契约是由特定情景产生的，并且可以不费力地跟踪和审计。

奖金款:首次投币(ICOs)

如今，围绕着这种首次发行硬币(ICOs)的现象，人们大肆宣传。即使许多人因为与最常见的(和最有价值的)首次公开发行(ipo)相似而投入大量资金，ICO也不过是象征性的销售，在这里，代币是特定网络(或应用程序)中最小的功能单元。

ICOs专家(如果有的话)将会原谅我的粗略定义，但是ICO是一个混合概念，它包含了股份分配、售前/众筹活动，以及一种权力和应用领域有限的货币。

这绝对是一项有趣的创新，引入了新的不受监管的筹资方式，但也给毫无准备的社区带来了几个问题。我很高兴收到关于这方面的反馈，但我将提炼ICO评估的要点如下:

一种代币在价值交换方面有额外的效用，而仅仅为了筹集资金而出售代币的公司向市场发出了一个坏信号。需要代币来创建用户基础，并激励利益相关者在早期阶段就参与到生态系统中。

一张好的白纸是不够的;

对无硬顶的代币销售保持警惕;

对没有时间限制的代币销售保持警惕;

要警惕代币销售不清楚(现在和将来)的数量和价值(这听起来很荒谬，但你可能会惊讶于ICO透明程度)。

二 AI如何改变区块链

尽管区块链非常强大，但它也有自己的局限性。其中一些是与技术有关的，而另一些则来自于从金融服务部门继承而来的传统文化限制，但所有这些都可能受到人工智能的影响:

能源消耗:挖矿是一项极其艰巨的任务，需要大量的能源(然后是钱)才能完成。人工智能在优化能源消耗方面已经被证明是非常有效的，所以我相信区块链也可以达到类似的结果。这也可能导致对采矿硬件的投资减少。

可扩展性:区块链正以每10分钟1MB的稳定速度增长，并且已经达到85GB。中本聪(2008)第一次提到“区块链修剪”(即，删除有关已完全消耗事务的不必要数据，以避免将整个区块链放在一台笔记本电脑上)作为一种可能的解决方案，但人工智能可以引入新的分散学习系统，例如联合学习，或新的数据分片技术，使系统更高效;

安全性:即使区块链几乎不可能被破解，它的其他层和应用程序也不是那么安全(例如DAO、Mt Gox、Bitfinex等交易所)。机器学习在过去两年中取得了令人难以置信的进展，这使人工智能成为区块链确保安全应用程序部署的极好盟友，特别是考虑到系统的固定结构;

隐私:拥有个人数据的隐私问题引发了对竞争优势的监管和战略关注。同态加密(直接对加密数据执行操作)、Enigma项目)或Zerocash项目肯定是潜在的解决方案，但我认为这个问题与前两个问题紧密相关，即，可扩展性和安全性，我认为他们会同步;

效率:德勤(2016)估计，在区块链上验证和共享交易的总运行成本高达每年6亿美元。一个智能系统可能最终能够动态地计算特定节点第一次执行某项任务的可能性，从而使其他矿商有可能停止对该特定事务的努力，并降低总成本。此外，即使存在一些结构约束，更好的效率和更低的能耗可能会减少网络延迟，从而使事务处理速度更快;

硬件:矿商(不一定是公司，也可能是个人)在专门的硬件组件上投入了巨额资金。由于能源消耗一直是一个关键问题，因此提出了许多解决方案，并将在未来引入更多的解决方案。一旦系统变得更高效，一些硬件可能会被转换(有时是部分地)用于神经网络(Bitmain就是这样做的);

缺乏才能:这是信念的飞跃，但同样地，我们正试图将数据科学本身自动化(就我目前的知识而言，这是不成功的)，我不明白为什么我们不能创建虚拟代理来创建新的账簿(甚至是与之交互并维护它);

数据进阶:在未来,我们所有的数据都可以在一个区块链和企业将能够直接从我们这里购买,我们需要帮助授权访问,跟踪数据使用,通常理解发生了什么我们的个人信息在电脑的速度。这是(智能)机器的工作。

未完待续