任何人都可以学习数据分析——这是如何做到的

帮助您探索数据并使用iModel构建您的第一个工作流

学习数据分析并不意味着要深入研究代码。有时候，只需要一次小小的、有条理的学习而已。

每次比较价格、根据预测决定穿什么衣服或想知道你最喜欢的咖啡馆为什么比平时更忙时，你都在分析数据。本课程将帮助你将这种直觉应用到结构化数据集中。

如果你能问一个问题并寻找答案，你就能学习数据分析。

这正是我们的iModel五天学习所提供的：每天提供一个简短的、动手实践的课程，帮助您探索数据、提出更好的问题，并构建您的第一个工作流，无需任何编码或先前的经验。

为什么选择我们？因为学习新知识时，如果能把它分成小块、易于管理的部分，会更容易。每天完成一项任务，可以让你有时间和空间去吸收这些概念，而不需要安排一个下午的时间。

在本文中，我们将介绍：

· 为什么使用数据科学工具而不是电子表格

· 为什么使用可视化工作流

· 如何开始

为什么使用数据科学工具而不是电子表格

开始处理数据时，许多人倾向于使用电子表格，因为它们熟悉。但电子表格存在局限性，一旦数据量增加或分析变得复杂，电子表格可能会变得混乱、难以跟踪且难以扩展。此外，很难重现操作步骤或将相同流程应用于新数据集。

这就是像iModel这样的数据科学工具发挥作用的地方。它让你能够构建清晰、可重用的工作流程，展示分析的每一步。由于iModel可以轻松连接到高级工具，因此它为机器学习和人工智能等强大技术打开了大门。你不需要编写代码就能访问这些功能，只需要好奇心和一种结构化、可视化的学习方式。

为什么使用可视化工作流

有两种方法可以开始使用数据：一种是学习编码，另一种是使用像iModel这样的可视化低代码工具。

可视化工作流使分析的每个部分都易于跟踪—从读取数据到清理、转换、分析和可视化数据。您可以确切地看到每一步发生的情况，从而增强理解和信心。

许多初学者从Python或R等编程语言开始，但这通常意味着在你接触到数据之前就要与语法搏斗。iModel提供了一种不同的方法。

使用iModel，您可以使用拖放节点构建可视化工作流。每个步骤都清晰地表示出来，使您更容易组织思路并看到分析是如何组合在一起的。这样，您就可以专注于解决问题——而不是调试代码。

如何开始

为了使学习变得易于管理，我们设计了一个适合初学者的五天的一个简短的、实用的练习，您可以在大约15分钟内完成。

将材料（公司官网有）分成五天来学习，可以让你一次只专注于一个概念，同时也有时间应用所学知识。你不需要留出整整一个下午的时间，只需打开我司官网，按照指导练习，再向前迈出一步即可。

每天的预期：

第1天：了解iModel

安装iModel Analytics Platform并探索如何使用拖放节点创建可视化工作流。

第2天：确定问题并理解数据

学习如何提出一个明确的问题，加载一个数据集，并探索它的结构和内容。

第3天：构建您的第一个工作流

按照指导示例，清理并准备数据以进行分析。

第4天：配置和细化

使用操作指南来配置工作流程、测试更改并改进结果。

第5天：可视化您的发现

创建可视化图表，解释您的结果，并查看您可以采取的下一步措施。

不需要任何先前的经验，只需要好奇心。

为什么要加入？

· 小步学习：每日电子邮件帮助你保持专注，而不会感到不知所措

· 动手实践：通过互动任务来建立信心

· 无需编码即可学习：使用iModel的可视化界面探索数据

· 无压力、无前提条件的数据分析探索：无需压力和成本，了解数据分析是否适合您

为什么数据技能不只是专家的专利

如果你曾经有过这样的想法：“我技术不够好，无法胜任这项工作”，你并不是唯一一个。但数据分析并不仅仅是复杂的方程或高级编程，它关乎识别模式、逻辑思考和做出明智决策。这些技能你每天都在使用。最好的学习方式就是实践。《5天学会启动你的数据分析之旅》提供了一种结构化、动手操作的方法，让你迈出第一步——无需任何先前的经验或技术背景。

开始构建您的第一个iModel工作流，学习更多 www.imodel.com.ai