Trump和Kim已握手了,Python与R会不会握手?未来是Py and R,你还在讨论Py vs R?

近年来,一方面,民间对Python与R的对比分析“如火如荼”,给人感觉是“你死我活”;另一方面,业界开始探讨Python和R的集成应用,好像是“你中有我,我中有你”。

最具代表性的是Wickham(R领袖)和 McKinney (Python领袖)都在主张这两种语言的融合式发展。用Wickham的话讲,未来不是“Python vs R”,而是“Python and R”。例如,2018年,McKinney的Ursa Labs公布——即将与Wickham 的RStudio合作,致力于改进R和Python语言本身及其用户体验。

R领袖Wickham(左)和Python领袖McKinney(右)[1]

显然,他俩讨论的是未来的愿景。那么,就目前而言,我们有没有可能集成运用(或交叉应用)Python和R的可能?答案是“可以”,主要途径有三个:

在Python中调用R代码——用面向R的Python包,如:rpy2,pyRserve,Rpython,...(rpy2扩展使下面的Jupyter成为可能)

在R中调用Python代码——用面向Python的R包,如:rPython,PythonInR,reticulate,rJython,SnakeCharmR,XRPython

用Jupyter——安装两种语言的内核即可。

上述三种途径中,前两种方法是通过包/模块的调用来实现的,没什么可讲的。因此,我们以Jupyter Notebook为例,讨论R和Python的集成应用。

接下来,可以用%%R -i df,将Python中的Pandas数据框自动转换成R数据框。

注:以上代码来自文献[3],源代可以下载,URL为https://blog.usejournal.com/python-vs-and-r-for-data-science-833b48ccc91d。

参考文献.

[1]Wes McKinney on Twitter.https://twitter.com/wesmckinn/status/69 530432

[2]URSA LABS.R and Python are joining forces, in the most ambitious crossover event of the year—for programmers.https://qz.com/1270139/r-and-python-are-joining-forces-in-the-most-ambitious-crossover-event-of-the-year-for-programmers/

[3]Brian Ray.Python vs (and) R for Data Science.https://blog.usejournal.com/python-vs-and-r-for-data-science-833b48ccc91d

[4]http://www.businessinsider.com/how-world-leaders-are-reacting-to-trump-kim-summit-south-korea-japan-uk-more-2018-6

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180613G0TQ5P00?refer=cp_1026
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