NVIDIA的医疗成像超级计算机为医学诊断开辟了新的视野

硅谷的科技巨头NVIDIA在上周举行的年度GPU技术大会上展示了其新的医疗成像超级计算机CLARA。这种以人工智能为驱动的平台能够识别15年甚至更早之前的超声图像，并通过可视化的3D信息增强超声图像，从而为诊断人员提供更好的参考，并促进疾病的发现和治疗。

利用人工智能的力量实现医学成像的现代化

NVIDIA公司首席执行官Jensen Huang在主题演讲中表示，公司的目标是

“利用计算方法革新现代医学成像。”他解释说，这个想法的出发点是发现由于一些原因，医疗设备采用的技术比较落后。全球目前大约有300万台医疗成像仪器，并且每年大约有10万台的新设备被购买。

作为回应，NVIDIA开发了一种基于软件的解决方案，您可以通过任何类型的机器（CT，MRI，PET扫描，超声波，乳房X线照片等）生成医疗图像，并且可以利用深度学习和3D可视化技术更加准确的去分析这些图像。NVIDIA公司医疗副总裁Kimberly Powell告诉The Medical Futurist，CLARA可以从超声波扫描仪获取原始数据，并且可以非常高效的成像和实现虚拟。

她解释了NVIDIA在游戏方面的经验实际上是如何运用到医疗领域的。NVIDIA已经在游戏领域取得了成功，可以在虚拟化游戏控制台中，以70毫秒的响应速度将移动鼠标产生的结果以像素的形式更新到屏幕上，这些经验是可以应用于医疗保健领域，尤其是医疗成像领域的。

3D超声描绘了由完全卷积三维神经网络分割的心脏的左心室。资料来源：NVIDIA

明年CLARA将可以运行虚拟的医疗仪器

当The Medical Futurist向Powell问到，CLARA将何时应用于医疗机构时，她表示，许多机构已经在使用这些技术了。初创公司正在使用NVIDIA的TensorRT来确保他们的人工智能模型能够高效运行、波士顿的马萨诸塞州综合医院正在使用NVIDIA的DGX服务器来运行人工智能应用。

由于CLARA的部分技术已经投入使用，她相信未来三年内CLARA将在医疗机构广泛使用。 她乐观地表示，明年在圣何塞举行的GPU技术大会上，“我们应该有大量运行在CLARA上的虚拟仪器”。

医学成像是医疗保健领域中可以从弱人工智能（ANI），特别是计算机视觉和自然语言处理的发展中获益最多的一个领域。诊断专家，放射科医师，病理学家等和智能算法的合作可以极大地提高发现严重疾病的准确性和速度，从而增加患者生存和康复的机会。