NVIDIA正在开发超级计算机:帮助医疗成像领域

Nvidia正在开发一款超级计算机,专门用于帮助计算复杂的医疗成像领域。

本周在圣何塞举行的Nvidia年度GPU技术大会上亮相的Clara 被Nvidia创始人兼首席执行官Jensen Huang称为“一个数据中心 - 虚拟化,多模态,多用户,医疗计算医疗仪器“。

世界各地的医院中安装了约300万台仪器,每年安装10万台新仪器,Huang预测,升级设备的大范围取代大概需要大约30年的时间。

“问题是我们如何解决这个问题?我们不能等待30年,医生需要能够进行早期发现,并让医生掌握这项技术。”他说。

Huang说,超级计算现在是科学的一个基本支柱。

“世界需要更强大的计算机,因为要完成的工作非常艰巨,需要开展严肃的开创性工作。”他说。

“我们在Nvidia的战略是以更快的速度加速GPU计算。”

“如果你考虑医学影像的功能,它会进行计算,处理,数字化和人工智能。”

正如Huang详细描述的那样,Nvidia首先在仪器内部进行图像重建,并提供解释这些图像所需的体绘制和图像处理。

在过去五年中,Nvidia还与研究和创业社区合作,从医疗镜头探索AI的未来。

“我们在医疗成像方面非常幸运,因为Nvidia在过去五年中一直在开发的所有技术,现在我们可以从字面上虚拟化医疗成像管线以及这些医疗成像仪器。”她解释说。

“我们可以从一台拥有10年历史的机器获取数据,并对其进行远程计算,并能够完成所有这些真正具有创新性的计算,从而基本上为地球上的每台仪器提供这种能力。“

“Clara就是这样,这是一个真正的能进行医疗成像超级计算工作的平台。”

从最基本的角度来看,Clara是一个计算平台,可以对工作负载进行虚拟化,这是虚拟化的数据中心,用于医学成像中的所有计算。

“它可能是一个内部资源,可能在AWS上,它将利用我们多年来一起提供的技术堆栈,”鲍威尔继续说道。“所以当然它已经虚拟化了GPU,具有Nvidia GPU容器,并且集成了应用程序,最终它将利用GPU上的Kubernetes在需要的资源上有效地管理这些微服务。”

根据鲍威尔的说法,Nvidia的梦想是将Clara提供给放射科医生或专科医生不太常见的地区,或者需要成为放射科医生的高水平培训不如现在那样容易的西方地区。

“我们考虑的其中一个方式是,让我们确保每个人都可以访问它,并且尽快将这些工具提供给可以使用它的人员,”她说。“你可以在云端启动一个非常便宜的实例来访问它,你也可以购买GPU来访问。”

鲍威尔在讨论一些潜在的用例时说,她最近遇到了一个案例,在英国看到了23,000条未读的X射线图片; 同样,她在日本表示,与放射科医师的人数相比,执行的仪器和医学检查数量非常“稀少”。

“我认为,这是一个平衡其中一部分的机会。”她说。

鲍威尔说,能够对基因组进行测序需要大量的数据和计算能力来处理这些数据,而且由于基因组学的成本效率不断提高,这些数据还在不断增长。

“所以制药公司,他们都试图弄清楚我们如何整合这些数据,并在其上面进行一些智能分析,以开始真正的精准医学之旅。”她解释说。

“现在我们正在阅读每天发生的所有关于身体的事情 - 我认为数据集成将会改变制药行业,并彻底改变医疗行业,因为在患者生病之前您可以获取更多信息来对症。

鲍威尔预计将于十一月在北美放射学会会议上揭开更多Clara的面纱。

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  • 原文链接http://www.zdnet.com/article/medical-imaging-at-the-speed-of-light-nvidias-clara-supercomputer
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