MIT又搞出一门黑科技 这台AI相机可以穿透墙壁看到你

本文由腾讯数码独家发布

MIT研究人员开发出一台AI相机，它拥有一项了不起的超能力：看穿墙壁。当你在墙壁后移动时，AI相机能用无线电信号感知你是怎样移动的，不论是你走、跳还是坐，它都能看到。

有了这样的AI相机，别人就可以监视你，研究人员希望AI相机能够用在医疗保健行业。例如，我们可以在家里装一台AI相机，如果房门关闭，门后有人摔了一跤，它能知道。

这个项目叫作RF-Pose，由MIT研究人员亲自操刀研究，他们开发出一套算法，算法内包含大量人类演示各种动作的数据，系统会将数据与无线电信号匹配。研究证明，AI可以判断无线电波变化与人类移动之间的关系。

利用旧数据，计算机可以判断人的姿势是怎样的，是否在移动，单纯用射频信号就能判断，然后用彩色竖条显示。

在过去10年里，MIT计算机科学和人工智能实验室教授卡塔比（Dina Katabi）一直在研究如何让计算机系统看穿墙壁。RF-Pose是他的最新“作品”，本月末，计算机视觉和模式识别峰会将会在美国盐湖城举行，到时研究人员会展示新技术。

摄像头系统可以在同一时间追踪多个人，即使周围环境漆黑一片，也可以用无线信号追踪。就眼下来说，RF-Pose只能将RF（射频）热图转化为多色线条图，用来表示人是怎样移动的。未来，研究人员希望能开发3D系统，可以用骨骼3D图像显示，这样就可以捕捉更细微的动作，比如握手。

MIT研究人员认为，这种技术可以用来监视帕金森病人。卡塔比说：“如果能监视病人，知道他们的行走速度是怎样的，知道他们的基本活动能力是怎样的，就能向医疗提供商反馈更多信息，知道病人之前的生活是怎样的，掌握以前无法掌握的信息，这些信息对许多疾病来说可能很有意义。我们的方法有一个关键优势，病人没有必要穿戴传感器，也没有必要给设备充电。”

例如，如果病人的手经常出现规律性抖动，RF-Pose能够及时发现，它会提醒用户接受检查。

报告联合作者赵明敏（Mingmin Zhao）说：“如果将视觉数据与AI结合，让计算机系统看透墙壁，我们就可以对场景有更好的理解，让环境变得更智能，从而让生活变得更安全，更有生产力。”

研究人员让人完成一些相似的动作，比如行走、讲话、坐、开门、等待电梯，收集成千上万的样本，然后训练AI系统，让它正确理解射频信号与动作的关系。摄像机没有办法看到墙壁后的动作，训练神经网络的时候，所用的样本动作数据并非来自墙壁另一侧。让MIT团队大感意外的是，神经网络居然自学成才，知道如何处理墙壁后的动作。

除了可以应用于医疗保健行业，RF-Pose还可以用在视频游戏中，游戏可以让玩家到处移动。

卡塔比称：“手机、WI-FI路由器已经成为生活不可缺少的一部分，我相信这种无线技术未来也可以给家庭带来帮助。”

MIT的新技术已经相当厉害，让100个人排在队，它可以从中识别某个人，精准率达到83%。以后如果想在人群中寻找某个人，AI相机能派上用场。

来源：每日邮报