麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室创建了一个系统,可以通过墙壁看到你的身体,在你走路、坐着或只是静止不动的时候重新创建你的姿势。它使用RF波来感知你在哪里,然后重建你的身体作为一个简单的棍棒图形。这叫做RF姿态。
从释放:
研究人员使用神经网络来分析从人体中弹出的无线电信号,然后可以创建一个动态的棒形图,当人执行这些动作时,它可以行走、停止、坐下和移动肢体。
研究小组说,该系统可以用于监测像帕金森和多发性硬化(MS)这样的疾病,从而更好地了解疾病的进展,并允许医生相应地调整药物。它还可以帮助老年人更独立地生活,同时为跌倒、受伤和活动模式的改变提供额外的安全保障。
该小组主要感兴趣的是使用这个系统的医疗保健,允许被动监测一个房间内的主题,没有摄像头或其他入侵。研究人员写道:“团队收集的所有数据都有受试者的同意,匿名和加密以保护用户隐私。”“对于未来的现实世界应用,团队计划实施一个‘同意机制’,在其中安装设备的人被提示去做特定的一组动作,以便它开始监视环境。”
研究人员通过展示一台机器来训练神经网络,这是一个人在移动时所做的RF干扰旁边的视频。然后,他们在运动上叠加棍棒图形,并训练网络自动地做同样的动作。由于RF信号无所不在,它比其他传感技术更易于使用。
有趣的是,研究人员从未训练过这个系统来看穿墙壁,但它能够“概括它的知识,以便能够通过墙壁运动。”
“如果你认为计算机视觉系统是老师,这是一个真正吸引学生的例子,胜过老师。”研究人员Antonio Torralba说。如果该系统将用于其他商业用途,则没有任何消息。
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