Caffe2安装踩坑日记

【背景】Facebook 开源了物体检测研究平台 Detectron。Detectron 是 Facebook AI 研究的软件系统，实现了最先进的物体检测算法，包括 Mask R-CNN。Detectron 用Python 编写实现，并由深度学习框架 Caffe2 驱动。

Caffe2安装：(官网https://caffe2.ai/)有conda安装、github源码编译安装等多种方式。

1. conda安装

conda安装的caffe2无detectron模块，需要最新的caffe2支持，因此不能用conda安装。

2. 使用源码安装

（1）pytorch源码

前不久Caffe2 开源代码并入 PyTorch，caffe2官网提供的源码编译安装自pytorch

进行到sudo make install，错误如下：

解决：建立build之前

1)将CMakeLists.txt中local protobuf改为OFF

2)终端cmake -DCAFFE2_LINK_LOCAL_PROTOBUF=OFF

（2）caffe2源码

caffe2目录下make时，错误如下：

解决：

1)将CMakeLists.txt中MPI改为OFF

2)终端cmake .. -DUSE_MPI=OFF

最后，测试，输出Success成功。

其他问题：打开python，输入import caffe后出现ImportError: No module named caffe，此时添加环境变量，在文尾输入，保存