2018 WORLD FOOTBALL CUP
世界杯还没开始,高盛已再次用人工智能算法预测了赛事结果。之所以说是再次,因为 2014 年他们就预测过,但是可惜没能猜中冠军。可是高盛没有气馁,反而越挫越勇。
这次,高盛的 AI 算法综合了各团队和球员个体的特点和最近表现,利用机器学习模型将这些数据与 2005 年以来的世界杯和欧洲杯比赛得分进行对比,并且进行了 100 万次的模拟比赛,最终预测结果是:法国、巴西、葡萄牙和德国将打入半决赛,巴西最终将在决赛中击败德国。
这么精确的分析,高盛如何做到的?
举几个
高盛在算法中采用了 53 个独立变量,其中权重最大的是团队能力,其次是球员。
团队能力的权重高达 40% 多,远高于个体球员能力所占的 25% 权重。
然后按照权重大小排序,依次是近期表现,对手近期表现,近期进球能力等等。
重要分析数据
世界足球等级分排名( Elo Rating )
巴西第一
Elo Rating 是依据团队在各等级比赛中的表现所做的评分。
各球队球员的平均实力排名
西班牙第一
其他依次是德国、比利时、巴西、法国……
小编按:虽然西班牙球员的实力最强,但是并没有被预测为冠军,原因是其团队协作能力等其他因素拉低了分数。
除了以上这些直接相关因素之外,高盛还分析了经济、地理等其他可能存在间接影响的因素,得到了许多有趣的发现。
发现一
随着欧美以外的国家在全球 GDP 中所占的比重(线形)越来越大,他们冲进世界杯的比率也逐渐提高(柱形)。
分析报告还指出:尽管亚非地区参赛国的比例以达 30% ,然而冠军杯仍然一直稳稳掌握在拉美和西欧手中。
发现二
生产力(竖轴)更强的国家在世界杯的胜率(横轴)也更高。
但是巴西例外,虽然巴西的经济生产力相对较低,但是其世界杯成绩却最佳,胜率高达 70% 。
发现三
气温(竖轴)较高的国家,进入世界杯决赛的次数(横轴)较多。
德国例外,虽然平均气温低于 9℃ ,但是却 8 次进入了决赛。
高盛曾在 2014 年的世界杯预测中使用了国土面积,而今年对地理因素的统的结果更突出了气温这一因素。
可是小编觉得这有点牵强啊……
以上是高盛的分析,元芳你怎么看?
俗话说:友谊第一,比赛第二
小编说:精彩第一,胜负第二
不论花落谁家,比赛过程的精彩更值得期待。
比起高盛的预测是否准确,更值得关注的是科学的预测方法。
你说呢?
世界杯
让我们一起拭目以待吧!
下图是本届世界杯小组赛的分配情况和比赛场馆的分布。
这是世界杯首次在俄罗斯境内举行,亦是首次在东欧国家举行。
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