智慧商圈大数据，读懂消费者和商家

中国改革开放三十多年，经济得到了快速发展，消费水平也不断提高。大型商场要继续保持消费中心的地位就必须更加精准的了解消费市场，绘出客流画像，于是智慧商圈系统应运而生。

智慧商圈系统可以围绕消费者的画像对性别、年龄段、群体类别、来访地区、到访频次等进行分类标签，绘制出区域消费者的主要群体特征、消费偏好、消费动线等。同时在电子地图上展示商圈内商户的分布，为消费者提供“消费地图”。

商圈周边停车难是一个长期存在的问题，由于缺乏有效的统计数据，有时候周边空余的车位不能被很好的利用。有了智慧商圈的大数据分析，开发商可以针对性地建设，采取措施，破解停车难问题。

智慧商圈系统除了能够推动消费者满足消费需求外，在市场管理监管方面也扮演着重要的角色。建立企业信用模型，根据企业的经营行为、履约历史等信息评价信用分。信用高的商家列入红名单予以褒奖，在评优活动时优先推荐。信用低的用户列入黑名单，交于行业协会、监察机构等考察。

智慧商圈系统方案围绕“人、车、商”几大要素，采取相关数据，进行整合与挖掘，实现客流、车流、商户的画像，形成消费地图。对商圈客流量、客流轨迹、消费行为习惯、停车场资源使用状况等进行大数据分析，从而摸索出商圈健康可持续发展的道路。