用Python程序分析“世界杯”你应该看哪场比赛？＃G003

请问：你是不是不知道看世界杯哪一场球？

作为一个小白，本来就不懂世界杯，但是热度还是要蹭的。

那么接下来的目标就是 ——如何最低成本地伪装成一个懂球帝？

我和博士陷入了沉思。

所谓懂球者，必懂的取舍也，是故知哪一场球该看，哪一场球该舍。

何也，因世界杯小组赛就有 48 场比赛，如果不知取舍，未进入到决赛阶段，必卒也。

所谓取舍，是必须基于一定条件的。

经过广泛查阅资料和深度探索，在掉了 188 根头发的智力活动之后，老夫决定用以下几个条件判断是否该看一场比赛。

1. 悬念大小：比赛要充满悬念，跌宕起伏；

2. 球员名气：巨星云集才有话题性；

3. 进球概率：进球越多当然越精彩。

我们先要搜集数据。

首先，采集比赛数据，去FIFA官网我们采集了所有的比赛对阵和赔率数据

去Instagram上，我们可以找到世界杯每个队伍身价前五的球员的粉丝数、发帖数，我们看到，C罗和梅西的分析加起来有 2 亿了，有的球员居然队内前五也就几万粉丝。

果然，互联网时代，粉丝就是第一生产力啊。

然后，经过一晚上的努力，我和博士在互联网上继续找寻，我们就搜集到了以下四类数据：

1）48场比赛对阵和博彩赔率数据；

2）32支球队和其世界排名数据；

3）每支球队球员身价和身价前五的球员的Instagram粉丝数据；

4）32支球队2017~2018年国家队比赛、比分、时间数据。

有了这四类数据，我们就做了三个综合模型（你可以假装你看懂了）：

模型1：球员名气越大，越好看

计算代码如下（同样请假装你看懂了）：

模型2：双方有来有回，实力差距不大，越好看

计算模型如下：

如果实力差距越小，赔率差距越小，悬念越大，就是 uncertainty 越大。

计算代码如下（同样请假装你看懂了）：

模型3：进球期望越多，越好看

我们计算每场比赛从历史比赛数据来看球队每分钟的进球期望，可以看出这场比赛大概的进球数（粗略）。

计算代码如下（同样请假装你看懂了）：

结论

经过模型计算和输出

我们计算出一组你看得懂的数据

综合最值得看的 3 场比赛推荐

球星最有名 3 场比赛推荐

比分预期最多的 5 场比赛

注：以上数据模型没有经过仔细调试，完全是平均计算.

最后经过一晚上的熬夜，我和博士都冒起了星星眼，来一个程序员的合照，给你们感受下。

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世界杯数据

可以获得本推文中所有所需数据包

以及核心代码

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