AI正在影响企业专利工作的根基

△个人观点，勿上纲上线。

企业专利工作的根基是什么？

这个问题，可能有很多种答案。

比如：领导层的支持，专利法律制度的保护机制，对市场竞争的敏感程度，对专利纠纷的恐惧，等等。

老白是一个企业 IPR。

我认为，企业专利工作的根基有三种：

▌第一是制度；

▌第二是企业的技术创新；

▌第三则是企业对技术底层的支持。

AI 正在影响第三种根基。

这两天，我在看公司研发人员老陈给的一份专利技术交底书。

经过三年的培养，老陈已经能够写出一份比较完善的专利技术交底书了。

各个板块的内容，都写了，图也画了，方法步骤也描述清楚了，甚至连技术词的定义也单独进行说明了。

老白倍感欣慰。

但很快，老白发现了一件恐怖的事情：这份技术交底书，可能是用 AI 写的。

为什么恐怖？

因为方案很详细，很有逻辑。

但是，方案的创新程度，真的不是很高。

所以，我找到了研发，问他是怎么操作的。

他的回答是这样的：还不是跟你学的！

原来，老陈用 DeepSeek 对方案进行了优化，所以给了我一份有模有样的专利技术交底书。

我果然是高兴得太早了！

AI会带来什么样的影响？

AI 人人都能用，能用到老陈这种程度的，却也是不多。

老陈的这种用法，有两个弊端：

第一，AI 用算法优化，实现了专利技术交底书的“逻辑自洽”和“内容完整”两大指标。

但是作为企业 IPR 最为关注的内容：技术创新体现在哪里，则可能很难发现。

这是因为研发人员是通过 AI 来“完成任务”。

在这种心理状态下，老陈可能过度依赖 AI 生成技术交底书时，没有深入钻研技术细节，挖掘技术的独特创新点。

第二，由于第一个问题的存在，导致老陈提供的专利技术交底书存在很多与技术创新无关的、冗余的信息，导致企业 IPR 会更加难以理解方案。

虽然经过 AI 优化、信息更多的专利技术交底书，能够在一定程度上启发专利挖掘思维。

但是，这也意味着将进一步导致企业 IPR 浪费时间在方案解读梳理上。

垃圾的信息可能越来越多。

这将更加考验企业 IPR 的基本功：从大数据中筛选出可以申请专利的技术方案，但是，我们没有办法继续依赖大数据了，因为AI在这时并不能代替人工。

对了，审查员应该也会比较头疼。

可以预见，有一部分审查员将会躺平：你用 AI 写，我用 AI 发审查意见。

最后，摸着良心干活的人直接原地爆炸---看不过来，只能加班搞了。

这个行业的内卷，还有下探空间。

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