ChatWiKi：开源本地化 RAG 系统，可视化创造运营AI知识库

在传统的 AI 知识库搭建过程中，往往需要专业的技术团队投入大量时间与精力进行开发和调试，这对许多缺乏技术资源的企业来说是一道难以逾越的门槛。

而 ChatWiKi 凭借低代码操作的特性，彻底改变了这一局面，让任何企业都能轻松搭建专属的 AI 知识库。

一、ChatWiki项目简介

ChatWiki是一款开源的企业级知识库 AI 问答系统，它借助大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术;

将传统的检索方法与生成模型结合，通过引入外部知识库来增强生成的内容。为企业提供了一站式知识管理与智能交互解决方案，助力企业提升运营效率、优化客户服务。

二、ChatWiki功能优势

1. 系统免费开源

ChatWiKi 支持整个项目完全开源，这意味着企业可以根据自身的实际需求，直接部署使用或者进行二次开发发布。

2. 本地化部署

对于企业而言，数据安全至关重要。ChatWiKi 支持企业进行本地化部署，可离线使用。企业可以将其部署在自己的服务器上，确保企业私有的数据。

3. 支持知识图谱

系统通过构建知识实体与关系网络，将零散的知识串联起来，形成结构化、体系化的知识体系。在知识图谱的加持下，用户不仅能快速找到相关知识，还能发现知识间潜在的关联，为创新与决策提供更广阔的思路。

4. 支持ofd格式

OFD 作为我国自主研发的版式文档格式，具有安全可靠、格式稳定等特点。

ChatWiKi 兼容 OFD 格式，使得政府部门在处理含有重要信息的文档时，无需担心格式转换带来的内容丢失或排版错乱问题，进一步保障了知识内容的完整性和准确性。

三、ChatWiki知识库搭建

1. 注册 ChatWiki

打开浏览器，访问 ChatWiki 官网：https://chatwiki.com/  使用邮箱进行注册，按照系统提示填写相关信息；

2. 添加大模型

ChatWiki 支持全球 20 多种主流模型，你可以根据自己的喜好和需求选择模型。

以 DeepSeek 大模型为例，首先需要前往 DeepSeek 官网获取 API Key，获取到 API Key 后按照提示准确填写 API Key 等相关信息，即可快速完成大模型的添加。

3. 创建知识库

进入系统后点击 “知识库管理” ，选择 “新增知识库”，便可以将想要纳入知识库的文档信息上传。

系统支持多格式数据批量导入，比如 PDF、DOCX、TXT、 XLSX、HTML等。

除此之外，系统还能自动对导入的文本数据进行预处理、向量化或 QA 分割，将文本数据转化为模型能够理解和处理的向量形式，为后续的检索和生成做好准备。

4.创建机器人

点击 “机器人管理”，在机器人管理页面中，选择 “新增机器人”；还能对机器人进行精细化设置，比如设置系统提示词，包括欢迎语等；

5. 配置使用场景

机器人设置完成后，在 “机器人管理 - 对外服务” 中，根据指引，可在在线网站、H5链接、微信小程序、微信公众号、微信客服、微信小店等场景配置使用。

有用户咨询时，消息都有AI机器人进行接待回答。