局部解剖实验室与虚拟解剖软件的融合创新

中国解剖学会近年来多次呼吁加快“AI+解剖学”的深度融合，强调通过技术创新推动医学教育向智能化、精准化转型。在此背景下，洪宇将局部解剖实验室与人体虚拟解剖教学软件的结合，正成为解剖学教学改革的核心路径。这一模式不仅响应了学会提出的“全方位应用人工智能”倡议，更通过技术与场景的协同创新，重塑医学教育的形态与价值。

　　一、虚实结合，深化知识理解

传统的局部解剖实验室，虽能为学生提供珍贵的实体操作体验，让学生真切触摸和观察人体结构，但不可避免地存在标本数量有限、结构易在操作中受损、个体差异难以全面呈现等弊端。而融入 AI 技术的人体虚拟解剖教学软件，借由先进的三维建模、数字化技术以及人工智能的精准模拟，构建出极为精细且完整的人体标本模型。该模型不仅能全方位展示人体各部位在正常生理状态下的结构细节，还能借助 AI 算法对比不同标本状态下的结构变化。

以学习颅脑解剖为例，学生可先借助虚拟解剖软件，在 AI 引导下从任意角度细致观察大脑的立体结构、神经纤维束错综复杂的走向以及脑血管的分布规律。AI

还能依据学生的操作和提问，智能提供相关结构的详细介绍、功能讲解以及临床关联知识。在对复杂结构关系有了初步且深入的认识后，学生再进行局部解剖实验，对实体标本进行解剖操作。此时，虚拟学习中的知识与实际操作相互印证，大大深化了学生对知识的理解和记忆。这种虚实结合的创新模式，有效弥补了单一教学模式的短板，使学生得以更全面、更深入地掌握解剖学知识，契合

AI + 解剖学倡议中对提升教学效果的要求。

　　二、拓展教学资源，满足多元需求

受标本获取途径、保存技术等因素制约，实体标本很难涵盖人体所有的解剖变异和多样的病理状态。而搭载 AI 技术的人体虚拟解剖教学软件，犹如一座庞大的知识宝库，整合了海量解剖数据和丰富案例。其 AI 系统能够持续学习和更新，不断扩充标本库，涵盖常见与罕见的解剖变异、各类疾病导致的结构改变标本等内容。

在局部解剖实验室教学进程中引入该软件，教师能够依据教学目标和学生实际情况，通过 AI 智能检索功能，迅速调用软件中契合教学内容的特殊案例进行讲解。比如在讲解肝脏解剖时，教师不仅可展示正常肝脏的结构，还能借助软件，在 AI 辅助下生动呈现肝硬化、肝癌等不同病理状态下肝脏的形态变化、内部结构改变以及与周边组织关系的变化。学生能直观了解疾病对人体结构的影响机制，拓宽知识视野。并且，软件中的

AI 助手支持学生自主探索学习，学生课后可利用软件，在 AI 引导下反复观察和研习课堂上未吃透的内容。AI会根据学生的学习情况，提供个性化学习路径和知识拓展建议，满足不同学生的学习进度和多样化需求，达成个性化学习目标，这与 AI + 解剖学倡议中丰富教学资源、促进个性化发展的理念高度一致。

中国解剖学会倡议建立“AI+解剖”联合实验室，搭建跨学科交流平台，促进基础研究与应用创新的深度对接;促进技术共享与成果转化，形成“研发-验证-推广”为一体的良性循环，培养兼具解剖学专业素养与AI技术能力的复合型人才。洪宇现已完成“AI+解剖”联合实验室的良性循环，并且人体虚拟解剖教学软件向全球开放，洪宇通过云端平台已实现区域资源共享，推动解决了教育资源公平化等多元问题。

　　三、促进教学评估，实现精准反

科学有效的教学评估是提升教学质量的核心环节。人体虚拟解剖教学软件凭借强大的 AI 数据分析功能，能够详尽记录学生的操作过程和学习数据。AI 算法深入分析这些数据，如操作步骤是否规范、所用时间是否合理、错误出现的频率和类型等，精准洞察学生的学习情况和知识薄弱点。

教师通过软件生成的 AI 分析报告，清晰了解每个学生的学习状况，进而有针对性地进行指导和辅导。在局部解剖实验室的实践操作评估中，教师结合虚拟软件的

AI 评估结果，对学生的实体操作表现进行综合评价，全面考量学生从虚拟学习到实际操作的知识转化和技能应用能力，更全面准确地把握学生学习成果。而且，虚拟软件中的

AI 还为学生提供自我评估工具，学生查看自己的操作记录和 AI 生成的评估报告，明确自身不足，及时调整学习策略，实现精准学习和自我提升。这完全符合 AI + 解剖学倡议中利用 AI 技术完善教学评估体系、推动教学质量提升的要求。

局部解剖实验室与虚拟教学软件的结合，完美契合中国解剖学会“AI+解剖学”的倡议目标。通过技术创新、资源优化与教育模式革新，这一模式不仅解决了传统教学的痛点，更推动了医学教育向智能化、全球化、可持续化转型。未来，随着AI与大数据的深度融合，解剖学教育将加速迈向“精准医学教育”时代，为培养具有国际竞争力的医学人才提供核心支撑。正如中国解剖学会功能解剖学分会所展望：“通过产学研协作，加速科研成果向临床转化，为全球健康事业贡献中国力量”